Qilichev Aktam Qabul qildi: Kubayev S. T

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI SAMARQAND FILIALI

"KOMPYUTER INJINIRING" FAKULTETI

“Mashinani o'qitishga kirish” fanidan



MUSTAQIL ISHI - 3

Tayyorladi: 104-guruh talabasi
Qilichev Aktam
Qabul qildi: Kubayev S. T
SAMARQAND 2023


Mavzu:Chuqur o’qitishda mashinani o’qitish usullaridan foydalanish
Reja

1. 
   Mashinani o‘qitish
   
2. 
   Mashinani o'rganishning beshta qabilasi
   

1. 
   Mashinani o‘qitish
   

Mashinalarni o‘qitish ( ML ) - bu "mashinani o'rganadigan", ya'ni ba'zi vazifalar to'plamida ishlashni yaxshilash uchun ma'lumotlardan foydalanadigan usullarni tushunish va qurishga bag'ishlangan tadqiqot sohasi. Bu sun'iy intellektning bir qismi sifatida ko'riladi . Mashinani o'rganish algoritmlari aniq dasturlashtirilmagan holda bashorat qilish yoki qaror qabul qilish uchun o'quv ma'lumotlari deb nomlanuvchi namunaviy ma'lumotlarga asoslangan modelni yaratadi. Mashinani o'rganish algoritmlari tibbiyot, elektron pochtani filtrlash , nutqni aniqlash va kompyuterni ko'rish kabi turli xil ilovalarda qo'llaniladi,mashinani o‘qitishda kerakli vazifalarni bajarish uchun an'anaviy algoritmlarni ishlab chiqish qiyin yoki mumkin emas.
Mashinani o'rganishning bir qismi hisoblash statistikasi bilan chambarchas bog'liq bo'lib , u kompyuterlardan foydalangan holda bashorat qilishga qaratilgan, ammo barcha mashinalarni o'rganish statistik o'rganish emas. Matematik optimallashtirishni o'rganish mashinani o'rganish sohasiga usullar, nazariya va dastur sohalarini etkazib beradi. Ma'lumotni qazib olish - bu nazoratsiz o'rganish orqali ma'lumotlarni tahliliy tahlil qilishga qaratilgan tegishli tadqiqot sohasi . Mashinani oʻrganishning baʼzi ilovalari biologik miya ishiga taqlid qiladigan tarzda maʼlumotlar va neyron tarmoqlardan foydalanadi. Biznes muammolarida qo'llanilishida mashinani o'rganish bashoratli tahlil deb ham ataladi

2.