Рабочая программа науки утверждена постановлением Совета Ферганского филиала Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразмий от 30 августа 2022 года №1

Высокоуровневая обработка: на этом шаге входные данные обычно представляют небольшой набор данных, например, набор точек или участок изображения, в котором предположительно находится определённый объект. Примерами являются:

• 
  Проверка того, что данные удовлетворяют условиям, зависящим от метода и применения
  
• 
  Оценка характерных параметров, таких как положение или размер объекта
  
• 
  Классификация обнаруженного объекта по различным категориям
  

Пример реализации быстродействующей СТЗ представлен на рис.11.1.

Рис.11.1. Пример платы быстродействующей СТЗ
Основные параметры

• 
  Быстродействие: 40-80 мс
  
• 
  Погрешность определения координат: +- 1/4 пикселя на уровне 3С
  
• 
  Дискретность поля зрения: 512х512 пикселов
  
• 
  Длительность времени обучения: 1 с
  
• 
  Быстродействие СТЗ не зависит от положения объекта и его размеров относительно поля зрения телевизионной камеры.
  

Аппаратная часть

• 
  Порты связи COM1, COM2
  
• 
  6 входов для телевизионных камер
  
• 
  6 каналов осветителей (от 1 до 12 светодиодов каждый. Внешних усилителей не требуется. Уровень освещения задается программно).
  
• 
  Вход - выход VGA
  
• 
  Выход на стандартный телевизионный монитор
  
• 
  Выход на VME шину
  

Метод распознавания Векторная корреляция
Этот метод предусматривает последовательное описание образа в виде вектора параметров изображения. Каждый текущий вектор сравнивается с эталонным. По результатам сравнения СТЗ принимает решение об образе, совпадает он с эталоном или нет. Благодаря этому методу достигается высокая надежность распознавания (P=0.9999).
Применение системы технического зрения (СТЗ)

1. 
   Микроэлектроника.
   
   • 
     Автоматизация сборочных операций производства интегральных микросхем (сварка, посадка, разделение, зондовый контроль).
     
   • 
     Автоматизация операций контроля фотошаблонов.
     
   • 
     Автоматизация операций контроля маркировок, этикеток, типов корпусов и других операций.
     
2.