Ramon Silva-Rodriges3 Kristian Devid Moxika-Kabeza1

3. Munozara
Machine Translated by Google

---

4. Xulosalar
5. Kelajakdagi yo'nalishlar
Moxika-Kabeza, Garsiya-Sanches, Silva-Rodriges, Garsiya-Sanches. Turli xil qozon samaradorligini
hisoblash va modellashtirish usullarini ko'rib chiqish
Hech qanday usul bizga ma'lumotsiz qo'llashga imkon bermaydi, shuning uchun oxirida qozonning turli xil ish parametrlarini
o'lchash kerak bo'ladi yoki buning iloji bo'lmasa, massa va energiya balansi, ya'ni analitik usullar ishonchli tarixiy ma'lumotlarga ega.
samaradorlikni baholash. Biroq, o'zgaruvchilarni o'lchash tegishli xarajatlarga ega, shuning uchun empirik modellarning asosiy
maqsadi, nisbatan kichik o'zgaruvchilar to'plami, hatto bir juftlik uchun ham samaradorlikni belgilaydi.
Sun'iy intellekt doimiy rivojlanish sohasi bo'lib, turli metodologiyalar va mavjudlarini takomillashtirish bo'yicha takliflar paydo
bo'ladi, bu erda ularning kombinatsiyasi tavsiflanadigan tizimlarga moslashishni optimallashtirish, ular orasidagi kamchiliklarni qoplash
imkonini beradi.
Model sozlangandan so'ng, samaradorlikni oshirish uchun ma'lum ilovalar mavjud, eng keng tarqalgani, nazariy jihatdan
yaxshiroq samaradorlikni olish uchun kirish o'zgaruvchilarini o'zgartirishdir, ammo mavjud texnologiya bilan bu jarayon optimallashtirish
muammosi bo'lib, ma'lum qiymatlarni beradi. qozonning ish faoliyatini yaxshilash uchun amalda o'zgartirilishi mumkin bo'lgan kirish
o'zgaruvchilari.
Ushbu maqolaning asosiy hissasi mavjud metodologiyalarning keng ko'lamli sharhini yaratish va ularni matematik jihatdan
ochib berishdir, shuning uchun maqolani ko'rib chiqishda qozonning energiya samaradorligini (ma'lumotlarning mavjudligi) baholashga
bo'lgan aniq ehtiyojlar haqida yaxshi taxmin qilish mumkin. qaysi metodologiya har bir holatda eng yaxshi ishlaydi.
Energiya samaradorligi va qozon ish faoliyatini hisoblash metodologiyalarini batafsil ko'rib chiqish shuni ko'rsatadiki, tegishli
metodologiyani tanlash ko'rib chiqilayotgan muayyan holatga bog'liq. Biroq, birinchi yaqinlashish uchun analitik modellar uchun kuchli
afzallik mavjud va tizimlar to'g'ri tavsiflanishi uchun mexanik modellar ko'proq qo'llaniladi.
Matematik modellashtirish sanoatda eng ko'p ishlatiladiganlardan biridir, chunki u katta hisoblash qobiliyatini talab qilmaydi,
ammo bu sohadagi so'nggi yutuqlarni hisobga olgan holda, so'nggi paytlarda AI algoritmlarini amalga oshirish bo'yicha faol ish olib
borilmoqda, chunki ular ko'proq narsani tashkil qiladi. neyron tarmoqlari ajralib turadigan metodologiyalarning yarmidan ko'prog'i va
ko'plab metodologiyalar mavjud modellarning aniqligini optimallashtirish yoki yaxshilashga, gibrid modellarni yaratishga qaratilgan
bo'lib, ular ikki yoki undan ortiq usullarning kombinatsiyasidan boshqa narsa emas. Masalan, Li, Niu, Liu va boshqalar. (2012) empirik
munosabatni olish uchun ELM, modelning aniqligini oshirish uchun ANFIS va ELM modelini optimallashtirish uchun ABC dan
foydalanadi.
Qozonning samaradorligini modellashtirish bo'yicha kelajakdagi ishlar real vaqt rejimida samaradorlikni baholashda qo'llanilishi
mumkin, bunda empirik usullar yoki AI algoritmlari ajralib turadi. Ishlab chiqilishi mumkin bo'lgan tadqiqotning yana bir sohasi -
energiya samaradorligini oshirish uchun o'zgaruvchilardagi mumkin bo'lgan o'zgarishlarni avtomatik ravishda aniqlaydigan va amalga
oshirilishi mumkin bo'lgan takliflarni ishlab chiqarish uchun ushbu mumkin bo'lgan o'zgarishlarni yaqindan taqqoslaydigan va
operatorlarning qaror qabul qilishiga rahbarlik qiluvchi usullarni amalga oshirishdir. Bundan tashqari, modellarda erishilgan yuqori
ishonchlilik va aniqlikka erishish va kamroq kirish o'zgaruvchilari yordamida energiya samaradorligini modellashtirish muhimdir.
Analitik modellar sanoat darajasida samaradorlikni hisoblash uchun asosiy asosdir, chunki boshlang'ich ma'lumotlar bazasi
bilan qiziqish o'zgaruvchilarning xatti-harakatlarini tavsiflash orqali ajoyib natijalarga erishiladi, bunday modellar regressiya yoki sun'iy
intellekt algoritmlariga asoslangan bo'lishi mumkin.
71
Machine Translated by Google

---