Ramon Silva-Rodriges3 Kristian Devid Moxika-Kabeza1

ELM
Sun'iy asalarilar koloniyasi (ABC) algoritmi
1
1
L
2
2
n
Machine Translated by Google

---

Firefly algoritmi
Orqaga tarqalish
i
Moxika-Kabeza, Garsiya-Sanches, Silva-Rodriges, Garsiya-Sanches. Turli xil qozon samaradorligini
hisoblash va modellashtirish usullarini ko'rib chiqish
Ushbu tenglama neyron og'irliklarining qiymatlarini aniqlash uchun o'quv jarayonida qo'llaniladi. O'quv jarayoni o'quv to'plamidan neyron
tarmoq kirishlariga operatsion nuqtalarni ketma-ket kiritish bilan boshlanadi. Keyinchalik, chiqish qatlami uchun delta qiymatlari (xatolar) hisoblab
chiqiladi va hisoblangan xatolar tarmoq orqali orqaga tarqaladi va nihoyat, og'irliklar tuzatiladi. Ushbu ketma-ketlik o'quv majmuasining barcha
nuqtalari uchun takrorlanadi. Ushbu jarayondan so'ng butun tarmoq vazni matritsasi aniqlanadi va tizim simulyatsiya uchun tayyor bo'ladi. Agar xato
kutilganidan kamroq bo'lsa, tizim tayyor, aks holda jarayon treningdan takrorlanadi (Rusinowski; Stanek, 2010).
Bu chiziqli bo'lmagan korrelyatsiyalar uchun BPga qaraganda yuqori aniqlikni taqdim etadi (Savargave; Lengare, 2017).
at est bilan harakat qilish
(53)
Firefly (FF) algoritmi mavjud ANN ni o'rgatish va optimallashtirish uchun ishlatiladi, bu o't o'chiruvchilar yorqinlik intensivligiga qarab jalb qilinadi;
Shunday qilib, boshlang'ich kirish qiymati tayinlanadi va maqsad funktsiyasiga o'ziga xos yorqinlik o'rnatiladi (Savargave; Lengare, 2018). ANNni
o'rgatish uchun unga kirish va chiqish qiymatlari kerak.
Bu erda ikkinchi atama o't chig'anoqlari orasidagi tortishish tufayli hosil bo'ladi va uchinchi atama bir xil Gauss taqsimotidan foydalangan
holda tasodifiy tanlangan raqamni ifodalovchi tasodifiydir.
(55)
Orqaga tarqalish (BP) algoritmi ANNni o'qitishda eng ko'p qo'llaniladi. BP ning asosiy afzalligi shundaki, u har bir qatlam uchun barcha og'irliklarni
hisobga oladi va ularning topologiyasi biroz murakkab bo'lgan tarmoqlar uchun oraliq sharoitda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan ortiqcha hisob-
kitoblardan qochadi (Kljajiÿ; Gvozdenac; Vukmirovich, 2012). BP ni qo'llash uchun BP ning delta qoidasiga amal qilish mumkin, bunda farqlarning
qiymatlari zc (d = zj - yj ) keyingi qatlamning qiymatlari va yashirin qatlam va keyingi qatlam bilan bog'liq og'irliklar asosida aniqlanadi. .
BP jarayoni
chiqish qatlami uchun d ni hisoblash bilan boshlanadi
va keyin orqaga qarab, xatolar butun neyron tarmoq bo'ylab tarqaladi.
Maqsad funksiyasini
minimallashtirish masalasini 53- tenglamada tasvirlangan gradient usuli bilan yechish mumkin.
(54)
Bu erda b0 r
= 0
bo'lgandagi tortishuvni ifodalaydi. Olov chig'anog'ining j ko'rsatgan nurga qarab harakatlanishini 55- tenglama bilan
baholash mumkin.
bir muncha vaqt uchun t, y at - tasodifiy parametr. b0 =
0
bo'lganda , o't chirog'i tasodifiy harakatni tanlaydi va agar g = 0 bo'lsa, minimal olinadi
(Savargave; Lengare, 2017).
FF ikkita asosiy qoidaga amal qiladi: (1) maqsad funktsiyasining landshafti o't o'chiruvchilarning yorqinligini baholaydi va (2) o't
o'chiruvchilarning yorqinligi va tortishishlari bir-biriga proportsionaldir va ikkalasi ham masofa ortishi bilan kamayadi.
O't o'chiruvchilarning tortishish
kuchi boshqa gulxan chiqaradigan yorug'lik intensivligiga to'g'ridan-to'g'ri proportsional bo'lganligi sababli, r masofasiga nisbatan
b tortishish
o'zgarishlarini 54- tenglama bilan hisoblash mumkin.
Qidiruv jarayoni global optimalni mustaqil ravishda izlash qobiliyati bilan bog'liq, operatsiya jarayoni esa yaxshiroq echimlarni izlash
uchun mavjud bilimlarni qo'llash qobiliyati bilan bog'liq. Ushbu algoritm ELM modelini optimallashtirish uchun ishlatilgan (Li; Niu; Liu va boshq.,
2012).
67
Machine Translated by Google

---