Raqamli iqtisodiyotda innovatsion texnologiyalar

69.Kognitiv texnologiyalar tushunchasi va mohiyati?
Kognitiv texnologiyalar deganda bilim, tajriba, aloqa va qarorlarni ishlab chiqish uchun va faollashtirish uchun aqlli tizimlarni ratsionalizatsiya qilish va shakllantirish uchun keng ko‘lamdagi texnologiyalar tushuniladi.
Kognitiv texnologiyalarning mohiyati - odam olingan ma’lumotni qanday qabul qilishi va ishlov berishni, qaysi shakllarni (kognitiv sxemalar)ni yarata olishini topishdan iborat.
70.Big Datadan foydalanish asosiy muammolari?
Katta ma'lumotlarning eng katta muammosi - uni qayta ishlashning narxi. Bunga qimmatbaho uskunalar va katta miqdordagi ma'lumotlarga xizmat ko'rsatadigan malakali mutaxassislarning ish haqi xarajatlari ham kirishi mumkin. Shubhasiz, uskunalar doimiy ravishda yangilanib turilishi kerak, shunda u ma'lumotlarning ko'payishi bilan minimal ish qobiliyatini yo'qotmaydi.
71.Kognitiv modellashtirishning maqsadi nima?
Kognitiv modellashtirish murakkab va noaniq vaziyatlarda (geosiyosiy, ichki, harbiy va hokazo), bunday vaziyatlarda sodir bo‘layotgan jarayonlar to‘g‘risida miqdoriy yoki statistik ma’lumot yo‘q bo‘lganda boshqaruv qarorlarini tizimlash, tahlil qilish va qabul qilish uchun mo‘ljallangan .
72.Blokcheynda qanday algoritmdan foydalanamiz?
Blokcheynning huquqiy layoqati va ishonchliligini ta’minlaydigan mexanizmlar – bu konsensus algoritmlari.
73.Biznes-modellarning transformatsiyasi
Raqamli iqtisodiyot yangi biznes-modellarda namoyon bo’ladi va bu bozorning boshqa ishtirokchilarda o’ziga hos bo’lgan zanjirli reaktsiya hosil qiladi. Bular ichida eng ommaboplari – kastomlashtirilgan mahsulot va hizmatlarga bo’lgan intilish, personallashtirilgan hizmatlar olish istagi, kompaniyaning rivojlanish strategiyasiga elektron tijorat vositalarini jalb qilsh
hamda Freemium-model, Tree-to-play, Print-on-demand, Full-Crowdsoursing, Donation kabi raqamli biznes arxitekturalaridan foydalanishdir.
75.Raqamli iqtisodiyot tezkor biznes –analitika tahlili.
Tashkilotlar biznes ma'lumotlarini tavsiflash, bashorat qilish va yaxshilash uchun analitikani biznes ma'lumotlariga qo'llashlari mumkin. Xususan, analitik sohalar kiradi bashoratli tahlil, retsept bo'yicha tahlil, korxona qarorlarini boshqarish, tavsiflovchi analitik, kognitiv tahlil, Big Data Analytics, chakana tahlil, ta'minot zanjiri analitikasi, do'kon assortimenti va zaxiralarni saqlash birligi optimallashtirish, marketingni optimallashtirish va marketing aralashmasini modellashtirish, veb-tahlil, analitikani chaqirish, nutqni tahlil qilish, savdo kuchlarini o'lchamlari va optimallashtirish, narxlar va rag'batlantirishni modellashtirish, bashorat qiluvchi fan, grafik tahlil qilish, kredit xavf tahlili va firibgarlikni tahlil qilish.