Raqamli suv belgilari va steganografiya

o‘rnatish va oqartirilgan korrelyatsiya koeffitsientini aniqlash: Bu tizim oqartirishning
korrelyatsiya koeffitsientini aniqlashga ta’sirini o‘rganadi.
.
Tizim 15: E_PERC_OPT . . . 290 Optimal masshtabli joylashtirish va chiziqli
korrelyatsiyani aniqlash: Bu tizim mohiyatan 12-tizim bilan bir xil. Yagona farq
shundaki, pertseptiv shakllanish DCT blokining har bir atamasini oddiygina
masshtablash o‘rniga “optimal” algoritm yordamida amalga oshiriladi. Ushbu
shakllanish ma'noda optimaldir
Pertseptiv shakldagi o'rnatish va chiziqli korrelyatsiyani aniqlash: Bu tizim 11-
tizimga o'xshaydi, lekin butun mos yozuvlar namunasi uchun masshtablash faktorini
hisoblashdan oldin E_PERC_SHAPE o'rnatuvchisi avval naqshni idrok bilan
shakllantiradi .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Pertseptiv jihatdan cheklangan joylashtirish va chiziqli korrelyatsiyani aniqlash:
Ushbu tizim suv belgilarini joylashtirishda pertseptiv modellardan foydalanishni
o'rganishni boshlaydi. U 1-tizimda kiritilgan D_LC detektoridan foydalanadi.
.
U 3-tizimda kiritilgan E_BLK_BLIND o'rnatish algoritmidan foydalanadi.
.
.
Pertseptiv shakllanish uch bosqichda amalga oshiriladi. Birinchidan, o'rnatuvchi
mos yozuvlar namunasini blok DCT domeniga (Uotson modeli aniqlangan domen)
aylantiradi. Keyinchalik, u o'zgartirilgan referent namunasining har bir atamasini
Uotson modelini qopqoq rasmiga qo'llash orqali olingan mos keladigan bo'sh qiymat
bo'yicha masshtablaydi. Bu tasvir shovqinni osongina yashira oladigan joylarda
naqshni kuchaytiradi va shovqin ko'rinadigan joylarda zaiflashtiradi.
.
.
.
.
Machine Translated by Google

---

xxvi Suv belgisi tizimlariga misol
.
.
.
.
.
16-tizim: E_MOD/D_LC . . 381 Modulo qo'shimchasidan foydalangan holda suv
belgilarini joylashtirish: Bu o'chiriladigan moybo'yoqlarni ishlab chiqaruvchi tizimning
oddiy misolidir. U 1-tizimda kiritilgan D_LC detektoridan foydalanadi.
.
.
.
.
.
.
.
E_DCTQ singdiruvchisi avval tasvirni JPEG tomonidan ishlatiladigan blok DCT
domeniga aylantiradi. Keyin u har bir blokdagi bir nechta yuqori chastotali koeffitsientlarni
kvantlash qadam kattaligining juft yoki toq karraligacha kvantlaydi. Har bir kvantlangan
koeffitsient, agar u juft karrali kvantlangan bo'lsa, 0 ni yoki toq karrali kvantlangan bo'lsa,
1 ni kodlaydi. Oÿrnatilgan 1s va 0s naqshlari detektor bilan birgalikda ishlatiladigan
kalitga bogÿliq. Kvantlash bosqichining o'lchamlari JPEG siqilishining kutilayotgan
ta'siriga qarab, suv belgisi saqlanib qolishi kerak bo'lgan eng yomon sifat omiliga qarab
tanlanadi.
.
D_DCTQ detektori tasvir qayerda buzilganligi haqida mahalliylashtirilgan ma'lumot
olish uchun o'zgartirilishi mumkin. Bu har bir blokdagi to'g'ri bitlar sonini mustaqil
tekshirish orqali amalga oshiriladi. Etarlicha to'g'ri o'rnatilgan bitlarga ega bo'lgan har
qanday blok haqiqiy hisoblanadi.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
natijada olingan naqsh ma'lum bir idrok etish masofasi uchun mos yozuvlar namunasi
bilan mumkin bo'lgan eng yuqori korrelyatsiyani beradi (Uotson modeli bilan o'lchangan).
E_MOD o'rnatish moslamasi E_BLIND o'rnatuvchisi bilan bir xil bo'lib , u mos
yozuvlar namunasini o'lchaydi va uni rasmga qo'shadi. Farqi shundaki, E_MOD
o'rnatuvchisi modul 256 qo'shimchasidan foydalanadi. Bu shuni anglatadiki, 0 dan 255
gacha bo'lgan diapazonga kesish o'rniga, piksel qiymatlari o'raladi. Shuning uchun,
masalan, 253 + 4 1 ga aylanadi. Ushbu o'rash tufayli, moybo'yoqli naqsh va o'rnatish
kuchini biladigan kishi joylashtirish jarayonini mukammal tarzda o'zgartirishi, moybo'yoqni
o'chirishi va bitga bit nusxasini olishi mumkin. asl.
.
.
.
.
17-tizim: E_DCTQ/D_DCTQ . . . . 400 yarim mo'rt moybo'yoqli belgi : Bu tizim tasvirlarni
autentifikatsiya qilish uchun mo'ljallangan diqqat bilan mo'ljallangan yarim mo'rt
moybo'yoqni tasvirlaydi. Suv belgilari JPEG siqilishiga ma'lum bir sifat omiliga qadar
mustahkam bo'lishi uchun mo'ljallangan, lekin boshqa ko'plab jarayonlarga (jumladan,
JPEG siqish yanada qattiqroq) nisbatan zaifdir.
D_DCTQ detektori tasvirni blok DCT domeniga aylantiradi va joylashtirish paytida
ishlatiladigan yuqori chastotali koeffitsientlarning har biri uchun eng yaqin kvantlash
ko'paytmalarini aniqlaydi. Ulardan u o'rnatilgan naqsh bilan solishtiradigan bitlar naqshini
oladi. Etarli bit mos kelsa, detektor moybo'yoq mavjudligini e'lon qiladi.
.
.
.
.
Machine Translated by Google

---

Suv belgilarini belgilash tizimlariga misol xxvii
412
Tizim 20: SE_LTSOLVER . . . 463 Chiziqli tizim hal qiluvchi matritsalar uchun