Raqamli suv belgilari va steganografiya

blokga asoslangan moybo'yoqli belgilar: Bu tizim E_BLK_FIXED_CC/D_BLK_CC tizimi
bilan bog'liq qiyinchiliklarni aniq aniqlash qiymatini emas, balki qat'iy mustahkamlik
bahosini olishga harakat qilib tuzatadi.
. .
.
.
xabar 16 ta belgidan iborat alifbodan chizilgan belgilar ketma-ketligi sifatida ortiqcha
kodlangan. Keyin ketma-ketlikdagi belgilarni ifodalovchi mos yozuvlar naqshlarini
qo'shish orqali xabar namunasi tuziladi. Keyin naqsh ko'r-ko'rona o'rnatilgan.
6-tizim: E_BLK_8/D_BLK_8 . . 131 Qayta kodlash orqali aniqlaydigan blok-asosli
panjara-kodlash o'rnatuvchisi va blok-asosli Viterbi detektori: Ushbu tizim korrelyatsiya
koeffitsientidan foydalangan holda ko'p bitli suv belgilarining mavjudligini tekshirish
usulini tasvirlaydi. E_BLK_8 embedderi E_TRELLIS_8 embedderiga o'xshaydi , chunki
u 8 bitli xabarni panjara kodli modulyatsiya bilan kodlaydi. Biroq, u E_BLK_BLIND
o'rnatuvchisi kabi rasmdagi bloklarning o'rtacha 8 × 8 qismiga kiritilgan 8 × 8 xabar
belgisini yaratadi.
.
.
D_BLK_8 detektori o'rtacha 8 × 8 blokni tashkil qiladi va eng ehtimol 8 bitli xabarni
aniqlash uchun Viterbi dekoderidan foydalanadi. Keyin u 8-bitli xabarni eng ehtimoliy
xabar belgisini topish uchun qayta kodlaydi va korrelyatsiya koeffitsienti yordamida
ushbu xabar belgisini tekshiradi.
.
144
.
.
Ruxsat etilgan normallashtirilgan korrelyatsiyani o'rnatishga ega blokga asoslangan moybo'yoqli
belgilar: Bu normallashtirilgan korrelyatsiyani aniqlash uchun ma'lumotli joylashtirishning
birinchi urinishi. E_FIXED_LC o'rnatuvchisi singari, E_BLK_FIXED_CC o'rnatuvchisi ham
belgilangan aniqlash qiymatini ta'minlashga qaratilgan. Biroq, ushbu tizim bilan o'tkazilgan
tajribalar shuni ko'rsatadiki, uning mustahkamligi kutilgan darajada yuqori emas.
.
.
.
.
Machine Translated by Google

---

xxiv Suv belgisi tizimlariga misol
.
.
U 1-tizimda kiritilgan E_BLIND o'rnatish algoritmidan foydalanadi.
.
.
.
.
.
tizimi.
.
.
.
.
.
Detektor butun panjaradagi eng yaqin nuqtani olish uchun kirish tasvirini kvantlaydi.
Keyin 1380 bitlik ketma-ketlikka mos keladigan ushbu nuqtani o'z ichiga olgan pastki
panjarani aniqlaydi. Nihoyat, u 345 bitli xabarni olish uchun ushbu bit ketma-ketligini
dekodlaydi. U suv belgisi mavjudligini yoki yo'qligini aniqlashga urinmaydi, faqat suv
belgisi bo'lmagan tasvir bilan taqdim etilganda tasodifiy xabarni qaytaradi.
.
.
.
.
.
.
.
E8 panjarasi bilan kodlangan moybo'yoqli belgilar: Ushbu tizim 9-tizimda qo'llaniladigan
ortogonal panjara ustidan E8 panjarasidan foydalanishning afzalliklarini ko'rsatadi.
Eksperimental natijalar tizim 10 va tizim 9ning ishlashini taqqoslaydi va E8 panjarasining
yuqori ishlashini ko'rsatadi.
.
. 202
.
.
11-tizim: E_BLIND/D_WHITE . . 234 Ko‘r-ko‘rona joylashtirish va oqartirilgan chiziqli
korrelyatsiyani aniqlash: Bu tizim chiziqli korrelyatsiyani aniqlashda oqartiruvchi filtrni
qo‘llash effektlarini o‘rganadi.
.
.
. .
.
.
Suv belgisi qo'yilmagan tasvirdan vektorni ajratib olgandan so'ng, E_BLK_FIXED_R
o'rnatuvchisi 64 bo'shliqdagi eng yaqin nuqtani topadi, bu hatto ma'lum miqdordagi
shovqin qo'shilgandan keyin ham aniqlash mintaqasida bo'lishi mumkin. Bu erda
ishlatiladigan D_BLK_CC detektori E_BLK_BLIND/D_BLK_CC bilan bir xil.
9-tizim: E_LATTICE/D_LATTICE . . 191 Panjara bilan kodlangan moybo'yoqli belgilar:
Bu E_DIRTY_PAPER/D_DIRTY_PAPER tizimiga qaraganda ancha yuqori ma'lumot
yuklanishini ta'minlaydigan iflos qog'oz kodlari bilan moybo'yoqlash usulini ko'rsatadi .
Bu erda kod vektorlari to'plami tasodifiy emas. Aksincha, har bir kod vektori panjara
ustidagi nuqtadir. Har bir xabar pastki panjaraning barcha nuqtalari bilan ifodalanadi.
D_WHITE detektori ular orasidagi chiziqli korrelyatsiyani hisoblashdan oldin tasvir
va moybo'yoqli mos yozuvlar namunasiga oqartiruvchi filtrni qo'llaydi. Oqartiruvchi filtr
11 × 11 yadro bo'lib, suv belgisi bo'lmagan tasvirlarni elliptik Gauss sifatida
taqsimlashning oddiy modelidan olingan.
.
.
.
Embedder 345 bitli xabarni oladi va 1380 bitlik ketma-ketlikni olish uchun xato
tuzatish kodini qo'llaydi. Keyin u ushbu bitlar ketma-ketligiga mos keladigan pastki
panjarani aniqlaydi va ushbu pastki panjaradagi eng yaqin nuqtani topish uchun qopqoq
tasvirini kvantlashtiradi. Nihoyat, bu panjara nuqtasiga yaqin bo'lgan moybo'yoqli
tasvirni olish uchun tasvirni o'zgartiradi.
. . . .
.
.
.
10-tizim: E_E8LATTICE/D_E8LATTICE .
.
.
.
.
Machine Translated by Google

---

Suv belgisi tizimlariga misol xxv
.
.
.
E_PERC_GSCALE o'rnatuvchisi E_BLIND o'rnatuvchisiga o'xshaydi , natijada
u mos yozuvlar belgisini o'lchaydi va uni tasvirga qo'shadi. Biroq, E_PERC_GSCALE
da miqyoslash avtomatik ravishda Uotsonning pertseptiv modeli bilan o'lchanadigan
ma'lum pertseptiv masofani olish uchun tanlanadi.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
D_WHITE_BLK_CC detektori avval tasvirdan 64 vektorni o'rtacha 8 × 8 blokdan
ajratib oladi. Keyin natijani D_WHITE da qo'llanilgan oqartiruvchi filtr yordamida
filtrlaydi. Bu vektorni olishdan oldin tasvirni filtrlash bilan tengdir. Nihoyat, filtrlangan,
ajratilgan vektor va mos yozuvlar belgisining filtrlangan versiyasi o'rtasidagi
korrelyatsiya koeffitsientini hisoblab chiqadi.
Nihoyat, natijada shakllangan naqsh yana fazoviy domenga aylantiriladi.
.
. 284
.
.
.
.
.
14-tizim: E_PERC_SHAPE .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
. 277
Shakllangan naqsh so'ngra E_PERC_GSCALE bilan bir xil tarzda o'lchaydi va
rasmga qo'shiladi.
.
.
.
.
.
13-tizim: E_PERC_GSCALE .
.
.
.
.
12-tizim: E_BLK_BLIND/D_WHITE_BLK_CC . . 247 Blok asosidagi ko‘r-ko‘rona