Raqamli texnologiyalar va ularning rivojlanish tendensiyalari Reja: Raqamli texnologiyalar

Автоматизация и робототехника

Автоматизация
Роботы и полностью автоматизированные системы, работающие без участия человека — это также цифровые технологии будущего. Чаще это касается производства, где роботизированные линии и искусственный интеллект заметно повышают количество, а главное, качество выпускаемой продукции.
Постепенно из производственных линий это переходит в повседневную жизнь. Автоматизация всего, от упаковки коробок с продуктами до доставки товаров к дверям клиентов, вероятно, окажется одной из самых ожидаемых технологий будущего, которые получат широкое распространение до 2025 года.
Медицина, строительные работы, обслуживание клиентов, общественный транспорт — далеко не полное перечисление сфер, в которых значительно снизится занятость людей.

Виртуальная и дополненная реальность

Виртуальная реальность
Цифровые технологии будущего под названием AR/VR применяются не только в компьютерных играх и современных кинозалах. Их применение в военном деле производит переворот. Они имеют достаточное распространение в производственной сфере, области здравоохранения, транспортной отрасли. С помощью виртуальной реальности можно обучать персонал владению сложной техникой, добавить дополнительные и неочевидные источники поступления информации, повысить скорость решения задач.
Современные гарнитуры AR/VR все еще сложны в использовании и достаточно «неповоротливы». Не только по причине того, что для них требуются датчики и кабели, подключенные к вычислительному устройству, но и по причине новизны концепции. Однако сфера AR/VR не стоит на месте, все более используя мобильные и беспроводные коммуникации.
Эта эволюция позволит компаниям встраивать отдельные функции AR/VR в целостные приложения, создавая дополнительный набор возможностей для комфортной и результативной работы.

Нейролингвистическое программирование (НЛП)

Технология НЛП
НЛП развивается как минимум 25 лет, с 90-х годов. Но «машинный НЛП» — сравнительно новое направление. Задача подобной разработки — дать интеллектуальным устройствам возможность анализировать поведение человека на основе его жестов, мимики, непроизвольных реакций. Понимание «языка тела» человека позволит машинам взаимодействовать с людьми с большей точностью и степенью обратной связи.
Пока машинный НЛП ограничивается пониманием ограниченного диапазона человеческих эмоций, например, таких чувств, как гнев или радость. Далее НЛП будет свободно понимать более сложные элементы, такие как сарказм, юмор, ирония, цинизм и сатира. В конце концов добавится понимание составных эмоций, а там один шаг до того, чтоб устройство фактически читало человеческие мысли.