Raqamli texnologiyalarni rivojlantirish vazirligi muhammad al – xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

1.2. Mashinani o'rganishdagi qiyinchiliklar va cheklovlar. 

---

Eng ko'p boshlang'ich xatolaridan biri - mashq ma'lumotlarini muvaffaqiyatli 
sinovdan o'tgan illuzey bilan muvaffaqiyatli sinab ko'rishdir. Ma'lumot yig'ishning 
bir qismi barcha ma'lumotlar to'plami haqida hech narsa aytmaydi. 
Agar o'rganish algoritmi (ya'ni o'quvchi) ishlamasa, ba'zan mashinaga 
qo'shimcha ma'lumot etkazib berish muvaffaqiyatli bo'ladi. Shu bilan birga, bu 
o'rganilayotgan vaqtdan ko'ra bizda ko'proq ma'lumotlarga ega bo'lgan o'lchamdagi 
muammolarga olib kelishi mumkin. 
1.3 . Mashinani o‘qitish algoritmlari 
Mashinada o'qitish algoritmlarining turlari yondashuvi, ular kiritadigan va 
chiqaradigan ma'lumotlar turi, echishga mo'ljallangan vazifa yoki muammo turlari 
bilan farq qiladi.
 
1. Chiziqli regressiya 
Chiziqli regressiya, ehtimol, statistika va mashinani o'rganishdagi eng 
mashhur va tushunarli algoritmlardan biridir. 
Bashoratli 
modellashtirish, 
birinchi 
navbatda, 
model 
xatosini 
minimallashtirish yoki boshqacha qilib aytganda, bashoratlarni iloji boricha 
aniqroq qilishdir. Biz turli sohalardan, jumladan, statistikadan algoritmlarni olamiz 
va ulardan shu maqsadlarda foydalanamiz. 
Chiziqli regressiyani kirish o'zgaruvchilari X va chiqish o'zgaruvchilari Y 
o'rtasidagi munosabatni eng aniq ko'rsatadigan to'g'ri chiziqni tavsiflovchi 
tenglama sifatida ifodalash mumkin. Ushbu tenglamani yozish uchun kirish 
o'zgaruvchilari uchun ma'lum B koeffitsientlarini topish kerak. 
Masalan : Y = B0 + B1 * X 

---

X ni bilib, biz Y ni topishimiz kerak va chiziqli regressiyaning maqsadi B0 va 
B1 koeffitsientlarining qiymatlarini topishdir. 
Regressiya modelini baholash uchun chiziqli algebra yoki eng kichik 
kvadratlar usuli kabi turli usullar qo'llaniladi. 
Chiziqli regressiya 200 yildan ortiq vaqtdan beri mavjud va shu vaqt ichida u 
diqqat bilan o'rganilgan. Shunday qilib, bu erda bir nechta asosiy qoidalar mavjud: 
o'xshash (korrelyatsiya qilingan) o'zgaruvchilarni olib tashlang va iloji bo'lsa, 
ma'lumotlar shovqinidan xalos bo'ling. Chiziqli regressiya tez va oddiy algoritm 
bo'lib, o'rganish uchun birinchi algoritm sifatida juda mos keladi.