36
|
Ko’p omilli determinatsiya koeffisient nimani baholaydi?
Tuzilgan modelning to’g’ri tanlanganligi determinatsiya koeffitsiyenti va
approksimatsiyaning o’rtacha xatoligi yordamida baholanadi
Model aniqligi
|
37
|
Regression modelda omillar soni ortsa, R2 qiymat
R 2 yangi izohli o‘zgaruvchi qo‘shilishi bilan faqat t bu o‘zgaruvchining mutlaq qiymatdagi statistik ko‘rsatkichi birdan katta bo‘lganda ortadi. Shuning uchun, R 2 3) o'sishda modelga yangi o'zgaruvchilar qo'shilishi mumkin. R 2 tuzilgan regressiya modelini takomillashtirish uchun tahlil qilinishi kerak bo'lgan bir qator ko'rsatkichlardan biri sifatida ko'rib chiqiladi. (Noto'g'ri model spetsifikatsiyasi yuqori R 2 ga olib keladigan holatlar mavjud
Qiymati ortadi
|
38
|
Kvadratik funksiya quyidagi formula bilan ifodalanadi
ax2 + bx + c = 0 kvadrat funksiya
|
39
|
H0: B2 = B3 = 0 gipotezani tekshirish tartibi?
"F-statistika (Fisher-Snedekor statistikasi) H0 asosiy gipotezasini tekshirish uchun ishlatiladi. , n1 = 1, n2 = n – 2 erkinlik darajasi bilan Fisher taqsimotiga ega bo'lgan mezonning kuzatilgan qiymatini kritik qiymat bilan taqqoslab, H0 gipotezasini qabul qilish yoki rad etish mumkin. Agar Fobs > Fcr, keyin H1 gipoteza foydasiga nol gipoteza rad etiladi va regressiya tenglamasi statistik ahamiyatga ega degan xulosaga keladi. Aks holda H0 gipotezasi qabul qilinadi va tuzilgan regressiya tenglamasining statistik ahamiyatsizligi haqida xulosa chiqariladi. b0 va b1 koeffitsientlarining ahamiyati Student t-statistikasi yordamida tekshiriladi.
|
40
|
Y = B1 + B2X2i + B3X3i + ui regression modelida F-statistikadan foydalangan holda modelning mohiyatliligini tekshiramiz. Erkin o’zgaruvchi hadlar soni (k-1), (n-k), bu erda k nimaga teng
|
Do'stlaringiz bilan baham: |
