Regressiya Tenglamalari korrelyatsiya Koeffitsienti

Usullari

Korrelyatsiya parametrik usullari munosabatlarning yaqinligini baholashi mumkin. Oddiy taqsimot qonuniga bo'ysunuvchi parametrlarni o'rganish uchun ular taqsimot bahosi asosida qo'llaniladi.
Chiziqli regressiya tenglamasining parametrlari bog'liqlik turini, regressiya tenglamasining funktsiyasini aniqlash va tanlangan munosabatlar formulasining ko'rsatkichlarini baholash uchun zarurdir. Bog'lanishni aniqlash usuli sifatida korrelyatsiya maydoni qo'llaniladi. Buning uchun barcha mavjud ma'lumotlar grafik tarzda ko'rsatilishi kerak. To'rtburchaklar ikki o'lchovli koordinatalar tizimida barcha ma'lum ma'lumotlar chizilgan bo'lishi kerak. Korrelyatsiya maydoni shunday shakllanadi. Ta'riflovchi omilning qiymati abscissa bo'ylab, bog'liq omilning qiymatlari esa ordinat bo'ylab belgilanadi. Parametrlar o'rtasida funksional bog'liqlik mavjud bo'lsa, ular chiziq shaklida joylashtiriladi.
Agar bunday ma'lumotlarning korrelyatsiya koeffitsienti 30% dan kam bo'lsa, biz aloqaning deyarli to'liq yo'qligi haqida gapirishimiz mumkin. Agar u 30% dan 70% gacha bo'lsa, bu o'rtacha zichlikdagi bog'lanishlar mavjudligini ko'rsatadi. 100% ko'rsatkich - dalil funktsional aloqa.
Chiziqli bo'lmagan regressiya tenglamasi, shuningdek chiziqli tenglama korrelyatsiya indeksi (R) bilan to'ldirilishi kerak.

Ko'p regressiya uchun korrelyatsiya

Determinatsiya koeffitsienti ko'p korrelyatsiya kvadratining o'lchovidir. U taqdim etilgan ko'rsatkichlar to'plamining o'rganilayotgan xususiyat bilan o'zaro bog'liqligi haqida gapiradi. Shuningdek, u parametrlarning natijaga ta'sirining tabiati haqida gapirish mumkin. Ko'p regressiya tenglamasi ushbu ko'rsatkich yordamida baholanadi.
Ko'p korrelyatsiya indeksini hisoblash uchun uning indeksini hisoblash kerak.

Eng kichik kvadrat usuli

Bu usul regressiya omillarini baholash usulidir. Uning mohiyati omilning funktsiyaga bog'liqligi tufayli olingan kvadrat og'ishlar yig'indisini minimallashtirishdan iborat.
Ushbu usul yordamida juft chiziqli regressiya tenglamasini baholash mumkin. Ushbu turdagi tenglamalar juft chiziqli munosabatlarning ko'rsatkichlari o'rtasida aniqlangan taqdirda qo'llaniladi.