Bilimlarni tizimlashtirish muammolari turli sohalarda, jumladan, intellektual va ekspert tizimlarda, bilim bazalarida, ta’lim resurslarida va boshqa ilovalarda paydo bo‘lishi mumkin. Ba'zi umumiy bilimlarni tizimlashtirish muammolari quyidagilarni o'z ichiga oladi: - Bilimlarni tizimlashtirish muammolari turli sohalarda, jumladan, intellektual va ekspert tizimlarda, bilim bazalarida, ta’lim resurslarida va boshqa ilovalarda paydo bo‘lishi mumkin. Ba'zi umumiy bilimlarni tizimlashtirish muammolari quyidagilarni o'z ichiga oladi:
- To'g'ri bilim tuzilmasini aniqlash: Intellektual yoki Ekspert tizimi samarali bo'lishi uchun bilimlarni saqlash va tartibga solish uchun foydalaniladigan to'g'ri bilim tuzilmasini aniqlash kerak. Bu qiyin bo'lishi mumkin, chunki bilimlarni qanday tashkil qilish har doim ham aniq emas.
- Bilimlarni yangilash: Intellektual va ekspert tizimlarida qo'llaniladigan bilimlar dolzarb bo'lishi va zamonaviy tendentsiyalar va o'zgaruvchan sharoitlarga mos kelishi kerak. Shuning uchun tizimda bilimlarni yangilash va o'zgartirish mexanizmlari bo'lishi kerak.
- Bilimlarni birlashtirish: intellektual yoki ekspert tizimlarida qo'llaniladigan bilimlarni turli manbalardan va turli bilim sohalaridan to'plash mumkin. Ushbu bilimlarni birlashtirish, ayniqsa, agar bilim murakkab muammolar yoki vazifalarni hal qilish uchun ishlatilsa, qiyin bo'lishi mumkin.
Rasmiy modelning yetishmasligi: Intellektual va ekspert tizimlari norasmiy bilim modellaridan foydalanishi mumkin, lekin bu ularning aniqligi va samaradorligini pasaytirishi mumkin. Bilimning tizimda qanday tashkil etilishi va ishlatilishini to’liq aniqlashga imkon beradigan rasmiy bilim modelini ishlab chiqish kerak. - Rasmiy modelning yetishmasligi: Intellektual va ekspert tizimlari norasmiy bilim modellaridan foydalanishi mumkin, lekin bu ularning aniqligi va samaradorligini pasaytirishi mumkin. Bilimning tizimda qanday tashkil etilishi va ishlatilishini to’liq aniqlashga imkon beradigan rasmiy bilim modelini ishlab chiqish kerak.
- Bilimlarning to'liqsizligi: Agar tizim muammoni hal qilish uchun yetarli ma'lumotga ega bo'lmasa, intellektual va ekspert tizimlar bilimlarning to'liq emasligi muammosiga duch kelishi mumkin. Ushbu muammoni qo'shimcha ma'lumot kiritish yoki mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanish kabi turli usullar yordamida hal qilish mumkin.
- Noaniq ma'lumotni qayta ishlash: bilimlarning ba'zi turlari noaniq bo'lishi mumkin. Misol uchun, alomatlarning tavsifi odamdan odamga farq qilishi mumkin, bu esa tashxis qo'yishni qiyinlashtiradi. Bu muammoni hal qilishda noaniq mantiq usullari va boshqa usullardan foydalanish mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: |
