Reja: Sun’iy intellektning asosiy tushunchalar va yo’nalishlarlari

1.2-rasm. Sun’iy intellektning vaqtli taqvimi.
Tajriba orttirish uchun misol va topshiriqlar.
1- topshiriq. Nazariy qismni o`zlashtirish va B/B/B jadvalini to`ldirish.
B/B/B texnikasini qo`llash bo`yicha ko`rsatma.
1. Ma’ruza rejasiga mos holda 2-ustunni to`ldiring.
2. O`ylang, juftlikda hal eting va javob bering, ushbu savollar bo`yicha nimani bilasiz, 3-ustunni to`ldiring.
3. O`ylang, juftlikda hal eting va javob bering, ushbu savollar bo`yicha nimani bilish kerak, 4-ustunni to`ldiring.
4. Ma’ruzani o`qing va materiallar bilan tanishing.
5. 5-ustunni to`ldiring.
B/B/B jadvali (Bilaman/Bilishni hoxlayman/Bilib oldim)

№	Mavzu savoli	Bilaman	Bilishni hoxlayman	Bilib oldim
1.
2.
3.
4.
5.

2-topshiriq. “Bilib oldim” ustuni asosida “T” jadvalini to`ldirish. Nazariy qismdan tayanch iboralarni aniqlash va “T” jadvalini qurish.

Tayanch ibora	Mazmuni
1.
2.
...
n.

Sun'iy intellektning amaliy masalalarni yechishga tadbig’i
Umuman olganda, sun'iy intellekt tizimlari katta hajmdagi etiketli o'quv ma'lumotlarini qabul qilish, korrelyatsiya va naqshlar uchun ma'lumotlarni tahlil qilish va kelajakdagi holatlar haqida bashorat qilish uchun ushbu naqshlardan foydalanish orqali ishlaydi. Shu tarzda, matnli chatlar misollari bilan ta'minlangan chatbot odamlar bilan jonli almashishni o'rganishi mumkin yoki tasvirni aniqlash vositasi millionlab misollarni ko'rib chiqish orqali tasvirlardagi ob'ektlarni aniqlash va tavsiflashni o'rganishi mumkin.
AI dasturlash uchta kognitiv qobiliyatga qaratilgan: o'rganish, fikr yuritish va o'z-o'zini tuzatish.
Nima uchun sun'iy intellekt muhim?
AI muhim ahamiyatga ega, chunki u ishlab chiqaruvchi korxona va kompaniyalargaga o'zlarining operatsiyalari haqida ular ilgari bilmagan bo'lishi mumkin bo'lgan tushunchalarni berishi va ba'zi hollarda AI vazifalarni odamlarga qaraganda yaxshiroq bajarishi mumkin. Ayniqsa, tegishli maydonlar to‘g‘ri to‘ldirilganligiga ishonch hosil qilish uchun ko‘p sonli huquqiy hujjatlarni tahlil qilish kabi takrorlanuvchi, tafsilotga yo‘naltirilgan vazifalar haqida gap ketganda, AI vositalari ko‘pincha ishlarni tez va nisbatan kam xato bilan yakunlaydi.
Bu samaradorlikni oshirishga yordam berdi va ba'zi yirik korxonalar uchun mutlaqo yangi biznes imkoniyatlariga eshik ochdi. Hozirgi sun'iy intellekt to'lqinidan oldin haydovchilarni taksilarga ulash uchun kompyuter dasturidan foydalanishni tasavvur qilish qiyin edi, ammo bugungi kunda Uber aynan shu ishni amalga oshirib, dunyodagi eng yirik kompaniyalardan biriga aylandi. U odamlarga ma'lum hududlarda sayohatga muhtoj bo'lish ehtimolini bashorat qilish uchun murakkab mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanadi, bu esa haydovchilarni kerak bo'lgunga qadar yo'lda faol ravishda olishga yordam beradi. Yana bir misol sifatida, Google odamlar o'z xizmatlaridan qanday foydalanishini tushunish va keyin ularni yaxshilash uchun mashinani o'rganishdan foydalangan holda bir qator onlayn xizmatlarning eng yirik o'yinchilaridan biriga aylandi. 2017-yilda kompaniya bosh direktori Sundar Pichai Google “Birinchi navbatda sun’iy intellekt” kompaniyasi sifatida faoliyat yuritishini ma’lum qilgandi.
Bugungi eng yirik va eng muvaffaqiyatli kompaniyalar o‘z faoliyatini yaxshilash va raqobatchilardan ustunlikka erishish uchun sun’iy intellektdan foydalanmoqda.
Sun'iy intellektning afzalliklari va kamchiliklari qanday?
Sun'iy neyron tarmoqlari va deep learning sun'iy intellekt texnologiyalari tez rivojlanmoqda, birinchi navbatda, sun'iy intellekt katta hajmdagi ma'lumotlarni tezroq qayta ishlaydi va bashoratlarni insondan ko'ra aniqroq qiladi.
Kundalik ravishda yaratilayotgan katta hajmdagi ma'lumotlar inson tadqiqotchisini ko'mib yuborsa-da, machine learningdan foydalanadigan AI ilovalari bu ma'lumotlarni olishi va tezda amalda bo'ladigan ma'lumotga aylantirishi mumkin. AIdan foydalanishning asosiy kamchiligi shundaki, AI dasturlash talab qiladigan katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash katta mablag'ni talab qiladi.
Afzalliklar
Ma'lum bir ma'lumotlarga yo'naltirilgan ishlarda yaxshi;
Katta hajmli ma'lumotlar bilan ishlashda vaqtni qisqartirish;
Barqaror natijalar beradi.
AI bilan ishlaydigan virtual agentlar har doim mavjud.
Kamchiliklari
Katta xarajat talab qiladi;
Chuqur texnik tajribani talab qiladi;
AI vositalarini yaratish uchun malakali ishchilarning cheklangan ta'minoti;
Faqat nima ko'rsatilganini biladi;
Bir vazifadan ikkinchisiga umumlashtirish qobiliyatining yo'qligi.