Reja Xasislik algoritmlari haqida tushuncha

Texnik terminlar bilan: har bir qadamda mahalliy maqbul yechim tanlanadi 
va oxirida siz global miqyosda eng maqbul yechimni olasiz. Ishonasizmi yoki 
yo'qmi, bu oddiy algoritm rejalashtirish muammosining maqbul yechimini 
muvaffaqiyatli topmoqda! 
Albatta, xasislik algoritmlar har doim ham ish bermaydi. Ammo ularni amalga 
oshirish juda oson! Boshqa misolni ko'rib chiqaylik. 
Sumka(
рюкзак)
 masalasi 

---

 
Aytaylik, Siz ochko’z o'g'risiz. Siz sumkangiz bilan do'kondasiz va u yerdagi 
narsalarni o'g'irlashingiz mumkin. Ammo siz faqat sumkangizga mos keladigan 
og’irlikdagi narsalarni olishingiz mumkin. Sumka 35 funtni ko’tarishi mumkin. 
Siz sumka ichiga yig'ilishi mumkin bo'lgan maksimal qiymatga ega tovarlar 
to'plamini olishingiz kerak. Siz qanday algoritmdan foydalanasiz? 
Bunda , Xasislik algoritm juda oddiy ko'rinadi: 
- Sumkaga to'g'ri keladigan eng qimmat narsani tanlang. 
- Sizning sumkangizga mos keladigan keyingi eng qimmat narsani tanlang ... 
va hokazo. 
Ayrim vaqtlarda bu algoritm ishlamay qolishi mumkin. 
Masalan, uchta narsani o'g'irlashingiz mumkin deylik. 
Sumka umumiy og'irligi 35 funtdan oshmaydigan tovarlarga mos keladi. Eng 
qimmat mahsulot - magnitafon, siz uni tanlaysiz. Endi boshqa joy qolmadi. 

---

Siz 3000 dollarlik tovarlar oldingiz. Shoshmay turing! Agar siz magnitafon 
o'rniga noutbuk va gitara tanlasangiz, tovarlar narxi 3500 dollarni tashkil etadi! 
Shubhasiz, Xasislik strategiya optimal yechimni ta'minlamaydi. Biroq, natija 
optimal darajadan unchalik uzoq emas. Keyingi bobda men to'g'ri echimni qanday 
hisoblashni tushuntiraman. Ammo do'konga kirgan o'g'ri idealga intilishi qiyin.
“Yetarlicha yaxshi” yechim yetarli bo’ladi. 
Ikkinchi misol bizni quyidagi xulosaga olib keladi: Ba'zida ideal yaxshining 
aksidir. Ba'zi hollarda masalani yaxshiyechimini topish uchun bu algoritm yetarli. 
Bunday masalalarda Xasislik algoritmlar juda yaxshi ishlaydi, chunki ular oson 
amalga oshiriladi va natija odatda optimal yechimga yaqin bo’ladi.