Решение По всем четырем направлениям произведем расчеты по определению время нахождения транспорта на сегменте маршрута
Download 0.53 Mb.
|
Решение По всем четырем направлениям произведем расчеты по опред
|
Задача 3
Результатом исследования почтового предприятия связи явилось построение аналитической модели, позволяющей оценить относительную продолжительность (R) процедуры обслуживания клиентов в течение одного часа. час минут фактическое время исполнения услуг всех услуг R 6 01 Показатель загруженности оператора в течение 8 часового рабочего дня (R)
Вычислить дисперсию относительного времени исполнения услуги. Решение Среднее значение х: Хср=0,59647 Производим предварительные расчеты и заносим результаты расчетов в таблицу:
Дисперсия – показатель отклонения от среднего значения х: D=0,196983/8=0,024623 Задача 4 Для принятия формально обоснованного решения о проведенном исследовании хронометража рабочего времени операторов почтового предприятия связи, осуществляется вычисление доверительного интервала рабочего времени – на контролируемом промежутке в 8 часов. Показатель загруженности оператора в течение 8 часового рабочего дня (R)
Общее количество обследованных предприятий – 24. Решение Вероятность выхода за нижнюю границу равна P(χ2n-1 < hH) = γ/2 = 0.023. Для количества степеней свободы k=n-1=7, по таблице распределения χ2 находим: χ2(7;0.023) = 16.01276. Случайная ошибка дисперсии нижней границы: Вероятность выхода за верхнюю границу равна P(χ2n-1 ≥ hB) = 1 - P(χ2n-1 < hH) = 1 - 0.023 = 0.977: χ2(7;0.977) = 1.23904. Случайная ошибка дисперсии верхней границы: Таким образом, доверительный интервал (0.0123;0.16) покрывает параметр S2 с надежностью α = 0.046 (γ=95.4%). Пороговое значение 0,021574 вошло в расчетный доверительный интервал, что говорит о корректности проведенного исследования. Задача 5 Для сопоставления рабочей загруженности нескольких предприятий связи создается модель. Количественное (численное) исследование модели позволяет установить поток исполненных услуг: принятых почтовых переводов (a), выданных почтовых переводов (b), приобретенных конвертов (c) и открыток (d), выданных бандеролей e) и т.д. Каждая процедура, рассматриваемая как отдельная услуга, характеризуется численным показателем. Набор численных показателей в течение 8 часов работы предприятия связи (период исследования) создавался для трех предприятий. Исходные данные: у – период исследования х1 – число принятых почтовых переводов
у – период исследования х2 – число выданных почтовых переводов
у – период исследования х3 – число приобретенных конвертов
у – период исследования х4 – число приобретенных открыток.
у – период исследования х5 – число выданных бандеролей.
Решение По каждой услуге в отделении почтовой связи, определим коэффициент корреляции между тремя моделями предприятия. Первая услуга – принятие почтовых переводов у – период исследования х1 – число принятых почтовых переводов
Коэффициент корреляции По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=22 находим tкрит: tкрит(n-m-1;α/2) = tкрит(22;0.025) = 2.405 |tнабл| > tкритич, полученное значение коэффициента корреляции признается значимым Вторая услуга – выдача почтовых переводов у – период исследования х2 – число выданных почтовых переводов
Коэффициент корреляции По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=22 находим tкрит: По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=22 tкрит(n-m-1;α/2) = tкрит(22;0.025) = 2.405 tнабл| > tкритич, полученное значение коэффициента корреляции признается значимым Третья услуга – приобретение конвертов у – период исследования х3 – число приобретенных конвертов
Коэффициент корреляции По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=22 находим tкрит: tкрит(n-m-1;α/2) = tкрит(22;0.025) = 2.405 tнабл| > tкритич, полученное значение коэффициента корреляции признается значимым Четвертая услуга – приобретение открыток у – период исследования х4 – число приобретенных открыток.
Коэффициент корреляции По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=22 находим tкрит: tкрит(n-m-1;α/2) = tкрит(22;0.025) = 2.405 tнабл| > tкритич, полученное значение коэффициента корреляции признается значимым Пятая услуга – выдача бандеролей. у – период исследования х5 – число выданных бандеролей.
Коэффициент корреляции По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=22 находим tкрит: tкрит(n-m-1;α/2) = tкрит(22;0.025) = 2.405 tнабл| > tкритич, полученное значение коэффициента корреляции признается значимым Составляем итоговую таблицу по расчетам коэффициента корреляции по каждой услуге: Рисунок 1 – Связь коэффициента корреляции от вида услуг Связь коэффициентов корреляции между предприятиями с учетом вида услуг – линейная, обратно пропорциональная. Download 0.53 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|