Robotexnikada sun’iy intellekt fani doirasida mustaqil ish vazifalarini bajarish bo’yicha ko‘rsatmalar mustaqil ishning tarkibi

2
O’qituvchisiz (Unsupervised) o‘qitish algoritmlari
3	Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi. Bir o‘zgaruvchili chiziqli regressiya.
4	Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi. Ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya
5	Mashinali o‘qitishda logistik regressiya masalasi.
6	SVM algortimi
7	k-means algortimi
8	Bilimlarni taqdim etishning Freym usuli
9	Sun’iy intellektda sinflashtirish masalalari.
10	Mashinali o‘qitish uchun kerakli instrumental vositalar (Octave/Matlab/Python/) tahlili.
11	Mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari.
12	Sinflashtirish masalasi uchun softmax regressiya funksiyasidan foydalanish
13	Chiziqli regressiyada Cost funksiyani hisoblash
14	Logistik regressiyada Cost funksiyani hisoblash
15	Mashinali o‘qitishda chiziqli algebra amallaridan foydalanish.
16	Chiziqli regressiya modelini qurida gradiyentli tushish (gradient descent) algortimi
17	Sinflashtirish masalasi uchun logistik regressiya funksiyasidan foydalanish
18	Random forest algoritmi
19	Bilimlarni taqdim etish usullari
20	Python ning sklearn kutubxonasi imkoniyatlari
21	Sun’iy intellektda samaradorlikni baholash usullari. Tartibsizlik matritsasi (confusion matrix)
22	Sun’iy intellekt masalalarini yechishga mo’ljallangan python kutubxonalari
23	Sun’iy intellektda o’rgatuvchi tanlama(datasetning) ahamiyati
24	Sinflashtirish jarayonida ehtimollik qiymatlarini hisoblash va qarorlar chegaralarini aniqlash (decision boundry)
25	Klasterlash usullaridan foydalanish,

Ilova 1


OʻZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI


MUXAMMAD AL-XORAZIMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI


«Sun’iy intellekt» kafedrasi

MASHINALI O‘QITISHGA KIRISH FANIDAN

MUSTAQIL ISH

Mavzu: «Mashina o‘qitish turlari, o‘qituvchili va o‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlari»

Bajardi: ________ guruh talabasi __________________________
«__» _______________ 20__ y.

Qabul qildi: _________________

Ball _____________
«__» _______________ 20__ y.


Toshkent - 2023