Sahifa 1 sahifa

Shakl 16.6 - line_source () va namoyish

sirt ()

16.3 Filtrlar bilan ishlash

Yilda Filtrlar quvuri 'e Mayavi24 faqat transformatsiya uchun mo'ljallangan

ma'lumotlar, ular ma'lumot bermaydi. Ko'rib chiqing

sizning ishingizda foydali bo'lishi mumkin bo'lgan ba'zi filtrlar.

24https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/filters.html#filters

389

391-bet

CellDerivatives

Kirish ma'lumotlar to'plamining hosilalarini hisoblab chiqadi (skalar yoki

vektorli ma'lumotlar), qiymatlari bo'ladigan hujayralar to'plamini yaratadi

hosilalar.

Misol:

x, y = np.mgrid [- 2 : 2 : 0,1 , - 2 : 2 : 0,1 ]

z = np.cos (x * y) * np.sin (x * y)

src = mlab.pipeline.array2d_source (z)

cell_drv = mlab.pipeline.cell_derivatives (src)

mlab.pipeline.glyph (cell_drv, mode = 'cube' )

mlab.pipeline.image_actor (src)

Shakl 16.7 da ko'rsatilgan rasm uchun,

16.8-rasmda keltirilgan lotin qiymatlari bilan maydon.