Samarqand davlat universiteti intellektual tizimlar va axborot texnologiyalari fakulteti

14.DataFrame ni birlashtirish
Dataframeni birlashtirish uchun biz dataframeni birlashtirishga yordam beradigan concat() funksiyasidan foydalanamiz . Bu funksiya boshqa o‘qlarda indekslarning (agar mavjud bo‘lsa) ixtiyoriy to‘plam mantig‘ini (birlashma yoki kesishuv) amalga oshirayotganda Pandas obyektlarining o‘qi bilan birlashtirish operatsiyalarini bajarishning barcha og‘ir yuklarini bajaradi.
15.Python Pandas Concatenate Dataframe
import pandas as pd
# Define a dictionary containing employee data
data1 = {'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'Name': ['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'],
'Age': [27, 24, 22, 32],}
# Define a dictionary containing employee data
data2 = {'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'Address': ['Nagpur', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannuaj'],
'Qualification': ['Btech', 'B. A', 'Bcom', 'B.hons']}
df = pd.DataFrame(data1)
# Convert the dictionary into DataFrame
df1 = pd.DataFrame(data2)
display (df, df1)
# combining series and dataframe
res = pd.concat([df, df1], axis=1)
res
Natija:

2-AMALIY ISH. BEYS FORMULASI, BEYS USULINI MA’LUMOTLAR TAHLILLIDA QO’LLANILISHI.
16.Bayes formulasi va nazariyayasi.
Ko'paytirish qoidasi va umumiy ehtimollik formulasining natijasi Bayes formulasi bo'lib, u gipoteza formulasi deb ham ataladi.
Quyidagi vaziyatni tasavvur qiling. Tajribadan oldin uning shartlari haqida bir qator farazlar qilish mumkin edi  (adabiyotda siz ularni b harfi bilan emas, balki h harfi bilan belgilashingiz mumkin), mos kelmaydigan va to'liq guruhni tashkil qiladi.
Tajribadan oldingi gipotezalar ehtimoli (shuningdek, priori ehtimolliklar deb ataladi) berilgan va tengdir
.
Endi tajriba ishlab chiqarilgan deb taxmin qiling va natijada a hodisasi paydo bo'ldi.Ushbu haqiqatni hisobga olgan holda gipotezalar ehtimolini qanday qayta ko'rib chiqish kerak?
Bayes formulasi to'liq tizimni tashkil etuvchi hodisalarning qaysi biri a hodisasi sodir bo'lganligi haqidagi farazlarning har birining ehtimolligini topishga imkon beradi (yoki tez-tez aytilganidek, posterior ehtimolliklarni topish).
Shuning uchun Bayes formulasi tizimning barcha hodisalarini hisobga olgan holda, tizimning tegishli hodisasiga nisbatan ushbu hodisaning shartli ehtimolligi bilan tizimning barcha hodisalarini hisobga olgan holda a hodisasining umumiy ehtimoliga nisbati.
Ya'ni, Bayes formulasiga ko'ra, ehtimollik, eng oddiy holatlarda bo'lgani kabi, "bir-biriga"nisbati sifatida hisoblanadi.:
.
Biz ushbu formuladagi maxraj a hodisasining to'liq ehtimolidan boshqa narsa emasligini ko'ramiz va har bir alohida holat uchun hisoblagichlar birinchi, ikkinchi va hokazolarga maxrajdagi yig'indining n - atamasiga teng.