Samarqand davlat universiteti intellektual tizimlar va kompyuter texnologiyalar fakulteti

Xususiyatlari:

• 
  Bu ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlaydi.
  
• 
  Ma'lumotlarning xavfsizligi uchun u ma'lumotni so'raydi, javobini topadi va keshda saqlaydi. Kesh 30 kundan keyin avtomatik ravishda o'chiriladi yoki siz bu vaqtni qisqartirishingiz mumkin.
  
• 
  Ma'lumotlarning xavfsizligi, shuningdek, ruxsatlarni o'rnatish va ma'lumotlarga kirishni boshqarish orqali ta'minlanadi.
  
• 
  Vizualizatsiya uchun yangi ma'lumotlar to'g'ridan-to'g'ri manbadan olinadi.
  
• 
  Batafsil ma'lumot uchun siz satr darajasidagi tafsilotlarni ko'rishingiz mumkin.
  
• 
  Bu kengaytirilgan vizualizatsiya kutubxonasini taqdim etadi.
  
• 
  Looker sizga JavaScript yordamida har qanday vizualizatsiyani yaratishga imkon beradi. Siz uni Looker misolida saqlashingiz mumkin.
  
• 
  Bu sizga Google Ads va Facebook Ads uchun hisobotlarni sozlashingiz mumkin.
  

Looker kichik, o'rta va yirik kompaniyalarga xizmat qiladi. Bu veb-interfeys va real vaqtda tahlilni taqdim etadi. Uni ishlatish oson. Agar siz SQLni bilmasangiz ham, video va hujjatlar kabi yaxshi o'quv materiallari taqdim etiladi.
# 12) Talend
Talend - bu ma'lumotlar integratsiyasi uchun bulutga asoslangan platforma. Mahalliy echim ham mavjud. U AWS, Google Cloud, Azure va Snowflake bilan ishlaydi. U ommaviy, xususiy va gibrid bo'lgan bir nechta bulutli muhitlarni qo'llab-quvvatlaydi.
Bu savdo bilan bir qatorda bepul mahsulotlarni ham taqdim etadi. Windows va Mac-da bepul mahsulotlardan foydalanish mumkin. Talend ma'lumotlar integratsiyasi, ma'lumotlar sifati va ma'lumotlarni boshqarish uchun turli xil xususiyatlarni taklif etadi.
Xulosa
Xulosa qilib aytishimiz mumkinki, Tableau Public-dan foydalanish oson va turli xil xususiyatlarga ega bo'lgan ko'plab ma'lumotlarni tahlil qilish echimlarini taqdim etadi. RapidMiner - bu kompyuterni o'rganish uchun juda yaxshi ma'lumotlarni tahlil qilish dasturi, ulardan foydalanish oson va kuchli GUI-ni taqdim etadi. KNIME - bu oson o'rganiladigan bepul va ochiq manbali tahlil platformasi.
Orange Vidjetlarga nazorat ostida va nazoratsiz ta'lim modellarini yaratish uchun taqdim etadi. OpenRefine tartibsiz ma'lumotlar bilan ishlashni osonlashtiradi va import va eksport uchun ko'plab fayl formatlarini qo'llab-quvvatlaydi. Looker yordamida siz aniq grafikalar va jadvallarni olasiz, shuningdek, Look ML yordamida mini-dasturlar yaratishga imkon beradi.
Talend - bu mashhur va kuchli ETL integratsiyasi vositasi, ulardan foydalanish oson. Ma'lumotlarni o'rganish uchun ko'p odamlar tomonidan R-dasturlash ishlatiladi, chunki u ma'lumotshunoslik uchun foydali bo'lgan ko'plab xususiyatlarni taqdim etadi.
Google Fusion Tables - bu ma'lumotlar, diagrammalar, grafikalar va xaritalar orqali .

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR

1. Bernard Marr."Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance". John Wiley& Sons Ltd, 2015.
2. Andrea De Mauro, Marco Greco and Michele Grimaldi."What is Big Data? A Consensual Definition and a Review of Key Research Topics". In"AIP Proceedings"2014,"4th International Conference on Integrated Information".
3. Sofia Berto Villas-Boas."Big Data in Firms and Economic Research". Applied economics and Finance, Vol. 1, No. 1; May 2014.
4. Liran Einav, Jonathan Levin."The Data Revolution and Economic Analysis". NBER Working Paper No. 19035, Issued in May 2013.
5. Тезисы докладов конференции «Большие данные в национальной экономике», Москва, 21 октября 2014 г.
6. Тезисы докладов конференции «Большие данные в национальной экономике», Москва, 22 октября 2013 г.
Internet resurslari:
1. https://uz.wikipedia.org/
2. http://www.ziyonet.uz/
3. http://habr.com/
4. http://www.fayllar.org/
5. http://www.texnoman.uz/