Самостоятельная работа №1 По предмету “Компьютерные сети” Студента группы ки 12-20 Махмудова Шохжахона


 вейвлет-сглаживание может применяться в частотной области без непосредственного использования информации в виде отсчетов сигнала


Download 482.71 Kb.
bet4/6
Sana01.01.2023
Hajmi482.71 Kb.
#1074300
TuriСамостоятельная работа
1   2   3   4   5   6
Bog'liq
worPvtJ0pTXmRNz5eqL6J3FicHrRFZl0

вейвлет-сглаживание может применяться в частотной области без непосредственного использования информации в виде отсчетов сигнала;

 вейвлет-сглаживание позволяет обрабатывать зашумленные осциллирующие сигналы при высоком уровне шума.

Наличие быстрых вычислительных алгоритмов вейвлет-преобразования и быстрых вычислительных алгоритмов на основе БПФ (для вычисления Фурье-периодограммы) позволяет применять разработанный алгоритм к обработке сигналов большой длины (до нескольких миллионов отсчетов).

4. Изучение алгоритмов сжатия сигнала

В работе рассматриваются адаптивные иерархические преобразования сигнала, используемые или пригодные к использованию в алгоритмах сжатия изображений с потерями. Суть преобразований заключается в том, что исходное изображение разлагается на отдельные части и представляется в виде трехмерной структуры. Предложены новые схемы адаптивной компрессии. Ключевые слова: сжатие с потерями, адаптивная сегментация, октодеревья

В настоящее время основная доля внимания уделяется сжатию трехмерных графических структур, которые используются в компьютерных играх, обучающих программах, компьютерном дизайне. Чаще всего именно в этом контексте исследуется проблема эффективного хранения информации об объемных изображениях. Тем не менее, это не единственная прикладная область, где могут быть востребованы уже имеющиеся наработки. Некоторые из подходов с определенными оговорками могут быть применены и для сжатия двумерной растровой графики.

Алгоритмы сжатия двумерных растровых изображений часто оценивают по следующим основным критериям:

Алгоритмы сжатия двумерных растровых изображений часто оценивают по следующим основным критериям:

  • 1. коэффициент сжатия, уровень искажений;
  • 2. возможность иерархического сжатия;
  • 3. вычислительная сложность.
  • В работе предложен подход, позволяющий достичь сравнительно высокой степени компрессии при низкой вычислительной сложности, допускающий реализацию постепенного восстановления сигнала.


    Download 482.71 Kb.

    Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling