Самостоятельная работа №1 По предмету “Компьютерные сети” Студента группы ки 12-20 Махмудова Шохжахона

Самостоятельная работа №2 По предмету “Обработка систем и сигналов” Студентки группы КИ 12-20 тилаковой зарины

План:

1. Программирование многоядерных процессоров.

2. Области применения сигнальных процессоров (СП) и их функции, параметры.

3. Архитектура систем цифровой обработки сигналов.

4. Типы сигналов и их выражение.

5. Выражение сигналов времени и степени.

1. Программирование многоядерных процессоров.

Одним из наиболее привлекательных решений для портирования имеющегося «одноядерного» ПО на многоядерную платформу или для разработки новых «параллельных» программных продуктов является инструментарий Open Multi-Processing (OpenMP). OpenMP представляет собой набор директив компилятору, функций и переменных окружения, которые могут встраиваться в стандартные языки программирования, в первую очередь, в наиболее распространенный язык Си, расширяя его возможности организацией параллельных вычислений. Это основное достоинство OpenMP-подхода. Не нужно изобретения/изучения новых языков параллельного программирования. Одноядерная программа легко превращается в многоядерную путем добавления в стандартный код простых и понятных директив компилятору. Все что нужно, это чтобы компилятор данного процессора поддерживал OpenMP.

Архитектура сигнальных процессоров, по сравнению с микропроцессорами общего применения, имеет некоторые особенности, связанные со стремлением максимально ускорить выполнение типовых задач цифровой обработки сигналов, таких, как цифровая фильтрация, преобразование Фурье, поиск сигналов и т. п. Математически эти задачи сводятся к поэлементному перемножению элементов многокомпонентных векторов действительных чисел, последующему суммированию произведений (например, в цифровой фильтрации выходной сигнал фильтра с конечной импульсной характеристикой равен сумме произведений коэффициентов фильтра на вектор выборок сигнала, аналогичные вычисления производятся при поиске максимумов корреляционных и автокорелляционных функций выборок сигналов). Поэтому сигнальные процессоры оптимизированы по быстродействию для выполнения именно таких операций. И ЦСП ориентированы, в первую очередь, на многократное выполнение умножения с расчётом «на лету» адресов перемножаемых элементов массивов: