Select column1, column2

1. Пример выборки данных и действий над ними с использованием логических операторов AND, OR, NOT и сортировкой данных с помощью предложения WHERE:

```sql
SELECT column1, column2

FROM table
WHERE condition1 AND (condition2 OR condition3)
ORDER BY column1 ASC;
```

В этом примере, выбираются столбцы column1 и column2 из таблицы table, где условие condition1 истинно и хотя бы одно из условий condition2 или condition3 истинно. Результаты сортируются по возрастанию столбца column1.

2. Пример создания запросов с использованием ключевых слов по умолчанию "GROUP BY" и "HAVING":

```sql
SELECT column1, COUNT(column2)

FROM table
GROUP BY column1
HAVING COUNT(column2) > 10;
```

В этом примере, SELECT выбирает столбец column1 и подсчитывает количество значений столбца column2 для каждой уникальной группы значений столбца column1 с помощью GROUP BY. Затем, с использованием HAVING, фильтруются только те группы, где количество значений столбца column2 больше 10.

3. Пример работы с несколькими таблицами, используя стандартные команды UNION, INTERSECT и MINUS:

```sql
SELECT column1 FROM table1

UNION
SELECT column1 FROM table2;

SELECT column1 FROM table1

INTERSECT
SELECT column1 FROM table2;

SELECT column1 FROM table1

MINUS
SELECT column1 FROM table2;
```

В первом примере, выполняется объединение уникальных значений столбца column1 из таблицы table1 и таблицы table2 с использованием UNION.

Во втором примере, выводятся только общие уникальные значения столбца column1, которые присутствуют как в таблице table1, так и в таблице table2, с использованием INTERSECT.

В третьем примере, выводятся уникальные значения столбца column1, которые присутствуют в таблице table1, но отсутствуют в таблице table2, с использованием MINUS.

4. Пример объединения нескольких таблиц с помощью команды JOIN и создания запросов с использованием стандартных функций:

```sql
SELECT table1.column1, table2.column2, COUNT(table2.column3)

FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE table1.column1 = 'value'
GROUP BY table1.column1, table2.column2
HAVING COUNT(table2.column3) > 5;
```

В этом примере, выполняется объединение таблиц table1 и table2 по полю id с использованием JOIN. Затем, с помощью WHERE фильтруются строки, где значение столбца column1 равно 'value'. Далее, с помощью GROUP BY группируются результаты по значения

5.Конечно! Вот пример использования агрегатной функции COUNT в SQL:

Предположим, у нас есть таблица "Orders" со следующими столбцами: "OrderID", "CustomerID" и "OrderDate". Мы хотим узнать, сколько заказов было сделано каждым клиентом.

```sql
SELECT CustomerID, COUNT(OrderID) AS OrderCount

FROM Orders
GROUP BY CustomerID;
```

В этом примере мы выбираем столбец "CustomerID" и используем агрегатную функцию COUNT для подсчета количества значений столбца "OrderID" для каждого уникального значения "CustomerID". Результаты группируются с помощью ключевого слова GROUP BY. Мы также используем псевдоним "OrderCount" для столбца, созданного агрегатной функцией COUNT.

Результат будет содержать два столбца: "CustomerID" и "OrderCount". "CustomerID" будет содержать уникальные значения идентификаторов клиентов, а "OrderCount" будет содержать количество заказов для каждого клиента.

Пример вывода:

```
CustomerID | OrderCount

-----------------------
1 | 10
2 | 5
3 | 3
```


В этом примере клиент с идентификатором 1 сделал 10 заказов, клиент с идентификатором 2 сделал 5 заказов, а клиент с идентификатором 3 сделал 3 заказа.