Signallarni raqamli ishlash (dsp) Bob Kirishi


Tasodifiy signalni filtrlash


Download 1.05 Mb.
bet3/8
Sana22.04.2023
Hajmi1.05 Mb.
#1378126
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
Diplom (1-bob DSP)

Tasodifiy signalni filtrlash.
Stokastik jarayon tasodifiy jarayon tajribasiga bog'liq ravishda tasodifiy o'zgaruvchining vaqt evolyutsiyasini tavsiflovchi qoidadir, barcha eksperimental natijalar to'plami esa ansambl deb nomlanuvchi uning domenidir. Misol 1.3(b)-rasmda keltirilgan bo'lib, unda har qanday vaqtda t0 lahzasida {X},{x1(t0), x2(t0), x3(t0) stoxastik jarayonning chiqish namunalari hosil qilgan to'plam mavjud. , . . . , xn(t0)}, tasodifiy miqdorni ifodalaydi. {X} ning bitta xi(t) natijasi tasodifiy signaldir. Tasodifiy signallar to'lqin shakllarining aniq tavsifiga ega emasligi sababli, biz ularni o'lchangan statistika yoki ehtimollik modeli orqali tavsiflashimiz kerak. Umuman olganda, birinchi va ikkinchi darajali statistika (mos ravishda o'rtacha va dispersiya) stoxastik jarayonni tavsiflash uchun etarli, ayniqsa bu statistika o'lchovlar uchun mos bo'lganligi sababli.
Rasm sifatida, 1.4- rasmda yuqori o'tkazuvchan filtrning kirishi sifatida tasodifiy signal ko'rsatilgan. Biz chiqish signali hali ham tasodifiy ekanligini kuzatishimiz mumkin, lekin kirish signalining past chastotali tarkibi yuqori o'tkazuvchan filtr tomonidan zaiflashtirilganligini hisobga olsak, tezroq o'zgaruvchan xatti-harakatni aniq ko'rsatadi.
Namuna olish va kvantlash
Signallari uzluksiz vaqt manbalaridan kelib chiqqan raqamli signalni qayta ishlash tizimi bir nechta qurilish bloklarini o'z ichiga oladi, xususan: analog-raqamli (A/D) konvertor; raqamli signalni qayta ishlash (DSP) tizimi; raqamli-analog (D/A) konvertori; va past chastotali filtr. 1.5 -rasmda raqamli signalni qayta ishlashning odatiy sozlamalari ko'rsatilgan, bunda:
• A/D konvertori teng oraliqli vaqt oraliqlarida namunalar to'plamini ishlab chiqaradi, ular diapazon cheklangan bo'lsa, uzluksiz vaqt signali ma'lumotlarini saqlab qolishi mumkin. Ushbu namunalar DSP tizimiga qo'llanilishi uchun raqamli ko'rinishga aylantiriladi.
• DSP kirish va chiqish ketma-ketliklari o'rtasida kerakli xaritalashni amalga oshiradi.
• D/A konvertori DSP ni ifodalovchi bir xil vaqt oralig'idagi analog namunalar to'plamini ishlab chiqaradi.
• Past chastotali filtr uzluksiz vaqt signalini ishlab chiqarish uchun analog namunalarni interpolatsiya qiladi.

1.5-rasm DSP tizimi


DSP tizimining amalda qo'llanilishi umumiy maqsadli raqamli mashinalarga tayanishi mumkin, bunda foydalanuvchi DPS vazifalarini bajarish uchun kompyuter dasturini yozadi. Ushbu strategiya tez prototiplash va sinovdan o'tkazish imkonini beradi.



  1. (b)


(c) (d)


(e) (f)
1.6-rasm
Raqamli signal ishlab chiqarish. (a) Asl uzluksiz vaqt signali. (b) A/D konvertori: namuna olish. (c) A/D konvertori: kvantlash. (d) raqamli signal. (e) D/A konvertori.(f) Qayta tiklangan uzluksiz vaqt signali.
1.6- rasmda uzluksiz vaqt signali, uning raqamlashtirilgan versiyasi va qayta tiklangan doimiy vaqt tasviri tasvirlangan. 1.6(a) dan 1.6(f)gacha boÿlgan rasmlarda namuna olishning past chastotasi va oz sonli kvantlash bosqichlarining A/D va D/A jarayonlariga taÿsirini koÿrishimiz mumkin .

(a) (b)




(c) (d)
1.7 -rasmda A/D va D/A konversiyasini nazarda tutuvchi bosqichlarning batafsil misoli keltirilgan, bunda 1.7(a)-rasmda uzluksiz vaqt signali uning teng oraliqdagi namunalari bilan birga tasvirlangan. Keyin bu namunalar 1.7 (b)-rasmda ko'rsatilganidek kvantlanadi . Kvantlangan namunalar nol tartibli ushlab turish orqali analog signalga aylantiriladi deb faraz qilsak, D/A konvertorining chiqishi 1.7 (c)-rasmda ko'rsatilganidek bo'ladi. Namuna olingan va ushlab turilgan doimiy vaqt signali asl uzluksiz vaqt signalini tiklash uchun past chastotali filtrlanadi. 1.7 -rasmda (d) ko'rinib turibdiki , tiklangan signal asl nusxaga o'xshaydi, bunda farq kvantlash effektlaridan va D/A konvertor chiqishidagi ideal bo'lmagan past chastotali filtrdan kelib chiqadi.


Download 1.05 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling