Signallarning ishlov berishning zamonaviy dasturiy vositalari. Amaliy va tizimli dasturlar

Signallarni qayta ishlash muhandislik va dasturlashning muhim sohasidir.Asosan, bu muhandislar va dasturchilarga ma'lumotlarni yaxshilashga imkon beradi, shunda odamlar undan samaraliroq foydalanishlari mumkin.

Signallarni qayta ishlash muhandislik va dasturlashning muhim sohasidir.Asosan, bu muhandislar va dasturchilarga ma'lumotlarni yaxshilashga imkon beradi, shunda odamlar undan samaraliroq foydalanishlari mumkin.

Masalan, signalni qayta ishlash tufayli telefon qo'ng'irog'idagi fon shovqinining katta qismi o'chiriladi. Shunday qilib, qo'ng'iroqning boshqa tomoniga faqat sizning ovozingiz keladi.

Boshqa misollar:
Audio va musiqa dasturiy ta'minot
Tasvir va videolarni qayta ishlash dasturi
Tibbiy tasvirlash uchun dasturiy ta'minot
Nutq va tilni qayta ishlash dasturi
Simsiz aloqa dasturi

Signallarning ishlov berishning dasturiy vositalari.

• MATLAB signallarni qayta ishlash uchun eng keng tarqalgan dasturlardan biridir. U signallarni qayta ishlash algoritmlarini loyihalash va tahlil qilish, shuningdek, signallar va tizimlarni vizuallashtirish va simulyatsiya qilish uchun keng qamrovli muhitni ta'minlaydi.

NumPy va SciPy bilan Python:

• NumPy va SciPy bilan Python:

Python - signallarni qayta ishlash uchun mashhur dasturlash tili. NumPy va SciPy raqamli hisoblash va signallarni qayta ishlash vazifalari uchun keng qo'llaniladigan kutubxonalardir. Ular signalni qayta ishlash ilovalari uchun juda ko'p funktsiyalar va vositalarni taklif qiladi.

GNU oktava:

• GNU oktava:

GNU Octave MATLAB ga ochiq manbali alternativ bo'lib, shunga o'xshash muhit va sintaksisni taklif qiladi. U signalni qayta ishlash, raqamli hisoblash va boshqa ilmiy hisoblash vazifalari uchun keng qo'llaniladi.

SciLab:

• SciLab:

SciLab raqamli hisoblash va simulyatsiya, shu jumladan signallarni qayta ishlash uchun ochiq manbali dasturiy ta'minot. U MATLAB ga o'xshash muhitni ta'minlaydi va MATLAB fayllari va funktsiyalari bilan mos keladi.