Солодовников владимир Игоревич Использование методов принятия решения при проектировании нейросетевых структур обработки данных

Практическая ценность полученных результатов.
- Сформированы критерии применимости искусственных нейронных сетей для
решения различных задач «интеллектуального» анализа данных. Проведен анализ
зависимостей архитектуры сетей и их структурных компонентов от исходных данных.
- Разработаны алгоритмы и методы использования модифицированных
деревьев решений и семантических сетей в качестве инструментария поддержки
принятия решений в системах Data Mining.
- На основании разработанных информационной и объектно-ориентированной
моделей нейросетей, определена структура базы данных приложения для хранения,
как шаблонов, так и уже построенных нейросетей, деревьев решений и семантических
сетей, а также результатов их использования.
- Реализовано приложение, осуществляющее автоматизированное
проектирование нейросетевых структур обработки данных в зависимости от
информации, хранящейся в базе данных, и требований предъявляемых пользователем.
- Разработанные методы и алгоритмы могут стать основой для создания
интеллектуальных средств поддержки принятия решений.
Реализация и внедрение результатов исследований.
Результаты диссертационной работы используются в Центре информационных
технологий Б проектировании РАН по проекту «Развитие методов математического
моделирования для оценки и прогнозирования действия факторов риска на
деятельность человека» в рамках Программы фундаментальных научных
исследований ОИТВС РАН «Фундаментальные основы информационных технологий
и систем» и были отражены в сводном отчете РАН за 2003 год в томе 2 «Основные
результаты в области естественных, технических, гуманитарных и общественных
наук» (приложение 1).
Для использования в учебном процессе кафедры ИТАС МИЭМ разработано
приложение, осуществляющее проектирование нейросетевых структур в зависимости
от требований предъявляемых пользователем и имеющихся исходных данных.
Результаты работы используются при изучении дисциплин «Базы данных», «Методы
принятия решений», «Интеллектуальные подсистемы САПР». Подготовлены (в
соавторстве) и изданы методические указания к практическим занятиям по курсу
«Банки данных» (приложение 2).