Sun`iy intellekt masalalarining qo`yilishi

Solomonov, Kolmogorov va Chaitin. U ramziy ob'ektning murakkabligini uni yarata oladigan eng qisqa dastur uzunligi sifatida belgilaydi. Nomzod dasturining eng qisqasi yoki unga yaqin ekanligini isbotlash imkonsiz vazifadir, lekin ularni yaratuvchi qisqa dasturlar orqali ob'ektlarni ko'rsatish ba'zan o'z dasturingiz eng qisqa ekanligini isbotlay olmasangiz ham narsalarni aniqlab berishi mumkin.
Sun'iy intellekt
Sun'iy intellekt - kompyuter tizimlari va boshqa sun'iy qurilmalar yordamida oqilona fikrlash va harakatlarni ta'minlash imkoniyatlarini o'rganadigan informatika sohasi. Ko'pgina hollarda, masalani hal qilish algoritmi oldindan ma'lum emas.
Bu fanning aniq ta'rifi mavjud emas, chunki falsafada inson aqlining tabiati va maqomi masalasi hal etilmagan. Kompyuterlar tomonidan "intellekt" ga erishishning aniq mezoni yo'q, garchi sun'iy intellekt paydo bo'lishining boshida bir qator farazlar, masalan, Tyuring testi yoki Nyuell-Simon gipotezasi taklif qilingan. Ayni paytda sun'iy intellekt vazifasini tushunish va aqlli tizimlarni yaratish uchun ko'plab yondashuvlar mavjud.
Shunday qilib, tasniflardan biri AI rivojlanishining ikkita yondashuvini ajratib turadi:
yuqoridan pastga, semiotik - yuqori darajadagi psixik jarayonlarni modellashtiruvchi ramziy tizimlarni yaratish: fikrlash, fikrlash, nutq, his-tuyg'ular, ijodkorlik va boshqalar;
pastdan yuqoriga, biologik - kichikroq "aqlli bo'lmagan" elementlarga asoslangan aqlli xatti-harakatlarni modellashtiradigan neyron tarmoqlar va evolyutsion hisoblarni o'rganish.
Bu fan psixologiya, neyrofiziologiya, transhumanizm va boshqalar bilan bog'liq. Barcha informatika fanlari singari u matematik apparatdan foydalanadi. Uning uchun falsafa va robototexnika alohida ahamiyatga ega.
Sun'iy intellekt 1956 yilda boshlangan juda yosh tadqiqot sohasi. Uning tarixiy yo'li sinusoidga o'xshaydi, uning har bir "ko'tarilishi" qandaydir yangi g'oya bilan boshlangan. Ayni paytda uning rivojlanishi susayib, erishilgan natijalarni ilm-fan, ishlab chiqarish, biznes va hatto kundalik hayotning boshqa sohalarida qo'llashga o'z o'rnini bosmoqda.
O'rganish yondashuvlari
AI tizimlarini yaratishda turli xil yondashuvlar mavjud. Hozirgi vaqtda 4 xil yondashuv mavjud:
1. Mantiqiy yondashuv. Mantiqiy yondashuv uchun asos boolean algebra hisoblanadi. Har bir dasturchi u bilan va mantiqiy operatorlar bilan IF operatorini o'zlashtirganidan beri yaxshi biladi. Mantiqiy algebra o'zining keyingi rivojlanishini predikatlar hisobi ko'rinishida oldi - bunda u predmet belgilarini, ular o'rtasidagi munosabatlarni, mavjudlik va universallik kvantlarini kiritish orqali kengaytirildi. Mantiqiy printsip asosida qurilgan deyarli har bir AI tizimi teoremani isbotlovchi mashinadir. Bunda dastlabki ma’lumotlar bazada aksiomalar, xulosa chiqarish qoidalari ular orasidagi munosabat sifatida saqlanadi. Bundan tashqari, har bir bunday mashinada maqsad yaratish bloki mavjud va xulosa chiqarish tizimi berilgan maqsadni teorema sifatida isbotlashga harakat qiladi. Agar maqsad isbotlangan bo'lsa, unda qo'llaniladigan qoidalarni kuzatish maqsadga erishish uchun zarur bo'lgan harakatlar zanjirini olish imkonini beradi (bunday tizim ekspert tizimlari deb nomlanadi). Bunday tizimning kuchi maqsad generatori va teoremani isbotlovchi mashinaning imkoniyatlari bilan belgilanadi. Mantiqiy yondashuvning yanada ifodaliligiga erishish uchun loyqa mantiq kabi nisbatan yangi yo'nalish paydo bo'ladi. Uning asosiy farqi shundaki, bayonotning to'g'riligi unda ha / yo'q (1/0) dan tashqari, oraliq qiymatlarni ham olishi mumkin - bilmayman (0,5), bemorning tirikligi ehtimoli ko'proq. o'likdan ko'ra (0,75), bemor tirikdan ko'ra o'lik (0,25). Bu yondashuv ko'proq inson tafakkuriga o'xshaydi, chunki u kamdan-kam hollarda savollarga faqat ha yoki yo'q deb javob beradi.
2. Strukturaviy yondashuv deganda biz bu yerda inson miyasining strukturasini modellashtirish orqali sunʼiy intellektni yaratishga urinishlarni nazarda tutamiz. Bunday birinchi urinishlardan biri Frank Rozenblatning perseptroni edi. Perseptronlardagi asosiy modellashtirilgan strukturaviy birlik (boshqa miya modellashtirish variantlarida bo'lgani kabi) neyrondir. Keyinchalik neyron tarmoqlar (NN) atamasi ostida ko'pchilikka ma'lum bo'lgan boshqa modellar paydo bo'ldi. Bu modellar alohida neyronlarning tuzilishi, ular orasidagi bog’lanishlar topologiyasi va o’rganish algoritmlarida farqlanadi. Hozirgi vaqtda NNning eng mashhur variantlari orasida orqaga tarqaladigan NN, Xopfild tarmoqlari, stokastik neyron tarmoqlari mavjud. Kengroq ma'noda, bu yondashuv Konnektivizm deb nomlanadi.
3. Evolyutsion yondashuv. Ushbu yondashuv bo'yicha AI tizimlarini qurishda asosiy e'tibor dastlabki modelni qurishga va uning o'zgarishi (rivojlanishi) mumkin bo'lgan qoidalarga qaratiladi. Bundan tashqari, model turli usullar yordamida tuzilishi mumkin, u neyron tarmoq va mantiqiy qoidalar to'plami va boshqa har qanday model bo'lishi mumkin. Shundan so'ng biz kompyuterni yoqamiz va modellarni tekshirish asosida u ulardan eng yaxshisini tanlaydi, buning asosida turli xil qoidalarga muvofiq yangi modellar yaratiladi. Evolyutsion algoritmlar orasida genetik algoritm klassik hisoblanadi.
4. Simulyatsiya yondashuvi. Ushbu yondashuv kibernetika uchun klassik bo'lib, uning asosiy tushunchalaridan biri qora qutidir. Xulq-atvori taqlid qilinayotgan ob'ekt shunchaki "qora quti". Biz uchun uning va modelning ichida nima borligi va u qanday ishlashi muhim emas, asosiysi bizning modelimiz o'xshash vaziyatlarda xuddi shunday yo'l tutishi. Shunday qilib, bu erda insonning yana bir xususiyati modellashtirilgan - bu nima uchun zarurligini batafsil tushuntirmasdan, boshqalarning qilgan ishlarini nusxalash qobiliyati. Ko'pincha bu qobiliyat unga ko'p vaqtni tejaydi, ayniqsa hayotining boshida.
Gibrid intellektual tizimlar doirasida ular ushbu sohalarni birlashtirishga harakat qilmoqdalar. Ekspert xulosasi qoidalari neyron tarmoqlar tomonidan yaratilishi mumkin va generativ qoidalar statistik o'rganish yordamida olinadi.
Aql-idrokni kuchaytirish deb ataladigan istiqbolli yangi yondashuv evolyutsion rivojlanish orqali sun'iy intellektga erishishni texnologiya orqali inson intellektini kuchaytirishning yon ta'siri sifatida ko'radi.
Tadqiqot yo'nalishlari
Sun'iy intellekt tarixini tahlil qilib, aqliy modellashtirish kabi keng qamrovli sohani ajratib ko'rsatish mumkin. Ko'p yillar davomida ushbu fanning rivojlanishi shu yo'ldan bordi va hozirda u zamonaviy sun'iy intellektning eng rivojlangan yo'nalishlaridan biri hisoblanadi. Mulohazalarni modellashtirish ramziy tizimlarni yaratishni o'z ichiga oladi, uning kirishida ma'lum bir vazifa qo'yiladi va chiqishda uni hal qilish talab etiladi. Qoidaga ko‘ra, taklif etilayotgan masala allaqachon rasmiylashtirilgan, ya’ni matematik ko‘rinishga tarjima qilingan, lekin yo yechim algoritmiga ega emas, yoki u juda murakkab, ko‘p vaqt talab etadi va hokazo. Bu sohaga quyidagilar kiradi: teoremani isbotlash, qaror qabul qilish va. o'yin nazariyasi, rejalashtirish va dispetcherlik, prognozlash.
Muhim soha tabiiy tilni qayta ishlash bo'lib, u "inson" tilida matnlarni tushunish, qayta ishlash va yaratish imkoniyatlarini tahlil qiladi. Xususan, matnlarni bir tildan ikkinchi tilga mashina tarjima qilish muammosi haligacha hal etilmagan. Zamonaviy dunyoda axborotni izlash usullarini ishlab chiqish muhim rol o'ynaydi. O'zining tabiatiga ko'ra, original Turing testi ushbu yo'nalish bilan bog'liq.
Ko'pgina olimlarning fikriga ko'ra, aqlning muhim xususiyati o'rganish qobiliyatidir. Shunday qilib, oddiy ma'lumotlardan bilim olish, ularni tizimlashtirish va foydalanish vazifalarini birlashtirgan bilim muhandisligi birinchi o'ringa chiqadi. Ushbu sohadagi yutuqlar AI tadqiqotining deyarli barcha boshqa sohalariga ta'sir qiladi. Bu erda ham ikkita muhim subdomenni ta'kidlash kerak. Ulardan birinchisi - mashinani o'rganish - aqlli tizimning ishlash jarayonida bilimlarni mustaqil o'zlashtirish jarayoniga tegishli. Ikkinchisi, har qanday muammo bo'yicha ishonchli xulosalar olish uchun maxsus bilimlar bazalaridan foydalanadigan ekspert tizimlari - dasturlarni yaratish bilan bog'liq.
Biologik tizimlarni modellashtirish sohasida katta va qiziqarli yutuqlar mavjud. To'g'ri aytganda, bu erda bir nechta mustaqil yo'nalishlarni kiritish mumkin. Neyron tarmoqlar geometrik shakllarni aniqlash yoki ob'ektlarni klasterlash kabi noaniq va murakkab muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Genetika yondashuvi algoritm boshqa algoritmlardan (“ota-onalar”) yaxshiroq xususiyatlarni olgan taqdirda samaraliroq bo'lishi mumkin degan fikrga asoslanadi. Vazifasi avtonom dastur - tashqi muhit bilan o'zaro ta'sir qiluvchi agentni yaratish bo'lgan nisbatan yangi yondashuv agentlik yondashuvi deb ataladi. Va agar siz juda ko'p "juda aqlli bo'lmagan" agentlarni birgalikda o'zaro ta'sir o'tkazishga majburlasangiz, "chumoliga o'xshash" razvedkaga ega bo'lishingiz mumkin.
Naqshni aniqlash vazifalari allaqachon boshqa sohalar doirasida qisman hal qilingan. Bu belgilarni aniqlash, qo'l yozuvi, nutq, matn tahlilini o'z ichiga oladi. Mashinani o'rganish va robototexnika bilan bog'liq bo'lgan kompyuterni ko'rishni alohida ta'kidlash kerak.
Umuman olganda, robototexnika va sun'iy intellekt ko'pincha bir-biri bilan bog'liq. Bu ikki fanning integratsiyalashuvi, aqlli robotlar yaratilishini sun’iy intellektning yana bir yo‘nalishi deb hisoblash mumkin.
Mashina ijodi o'zini ajratib turadi, chunki inson ijodining tabiati aql tabiatiga qaraganda kamroq o'rganilgan. Shunga qaramay, bu soha mavjud va bu erda musiqa, adabiy asarlar (ko'pincha she'rlar yoki ertaklar), badiiy ijodkorlik muammolari qo'yiladi.
Va nihoyat, sun'iy intellektning ko'plab ilovalari mavjud bo'lib, ularning har biri deyarli mustaqil yo'nalishni tashkil qiladi. Masalan, kompyuter o'yinlarida dasturlash razvedkasi, chiziqli bo'lmagan boshqaruv, aqlli xavfsizlik tizimlari.
Ko'rinib turibdiki, tadqiqotning ko'plab sohalari bir-biriga mos keladi. Bu har qanday fanga tegishli. Ammo sun'iy intellektda ko'rinadigan turli yo'nalishlar o'rtasidagi aloqa ayniqsa kuchli va bu kuchli va zaif AI haqidagi falsafiy bahslar bilan bog'liq.
17-asrning boshlarida Rene Dekart hayvon qandaydir murakkab mexanizm ekanligini va shu bilan mexanik nazariyani shakllantirishni taklif qildi. 1623 yilda Vilgelm Shikard birinchi mexanik raqamli kompyuterni, undan keyin Blez Paskal (1643) va Leybnits (1671) mashinalarini qurdi. Leybnits ham birinchi bo'lib zamonaviy ikkilik sanoq tizimini ta'riflagan, garchi undan oldin bu tizim vaqti-vaqti bilan ko'plab buyuk olimlar tomonidan olib ketilgan. 19-asrda Charlz Bebbij va Ada Lavleys dasturlashtiriladigan mexanik kompyuterda ishladilar.
1910-1913 yillarda. Bertran Rassell va A. N. Uaytxed formal mantiqda inqilob yaratgan Principia Mathematica asarini nashr etdilar. 1941 yilda Konrad Zuse birinchi ishlaydigan dastur bilan boshqariladigan kompyuterni yaratdi. Uorren Makkallok va Uolter Pitts 1943 yilda asabiy faoliyatda immanent bo'lgan g'oyalarning mantiqiy hisobini nashr etdilar, bu esa neyron tarmoqlariga asos solgan.
Ishlarning hozirgi holati
Hozirgi vaqtda (2008 yil) sun'iy intellektni yaratishda (so'zning asl ma'nosida ekspert tizimlari va shaxmat dasturlari bu erga tegishli emas) g'oyalar etishmasligi mavjud. Deyarli barcha yondashuvlar sinab ko'rilgan, ammo biron bir tadqiqot guruhi sun'iy intellektning paydo bo'lishiga yaqinlashmagan.
Eng ta'sirchan fuqarolik AI tizimlaridan ba'zilari:
Deep Blue - shaxmat bo'yicha jahon chempionini mag'lub etdi. (Kasparov va superkompyuter o'rtasidagi o'yin na kompyuter olimlarini, na shaxmatchilarni mamnun qildi va tizim Kasparov tomonidan tan olinmadi, garchi asl ixcham shaxmat dasturlari shaxmat ijodkorligining ajralmas elementi bo'lsa ham. Keyin IBM superkompyuter liniyasi o'zini shunday ko'rsatdi. shafqatsiz kuch BluGene (molekulyar modellashtirish) loyihalari va piramidal hujayra tizimini modellashtirish (Shveytsariya Blue Brain markazi. Bu hikoya AI, biznes va milliy strategik maqsadlar o'rtasidagi murakkab va maxfiy munosabatlarning namunasidir.)
Misin kasalliklarning kichik qismini, ko'pincha shifokorlar kabi aniq tashxis qo'yishi mumkin bo'lgan dastlabki ekspert tizimlaridan biri edi.
20q klassik 20 savol o'yinidan ilhomlangan sun'iy intellektdan ilhomlangan loyihadir. U 20q.net saytida Internetda paydo bo'lganidan keyin juda mashhur bo'ldi.
Nutqni aniqlash. ViaVoice kabi tizimlar iste'molchilarga xizmat ko'rsatishga qodir.
Har yili o'tkaziladigan RoboCup turnirida robotlar futbolning soddalashtirilgan ko'rinishida raqobatlashadi.
AIni qo'llash
Banklar birjada o'ynash va mulkni boshqarishda sug'urta faoliyatida (aktuar matematika) sun'iy intellekt tizimlarini (AI) qo'llaydi. 2001 yil avgust oyida robotlar odamlarni tasodifiy savdo raqobatida mag'lub etishdi (BBC News, 2001). Naqshlarni aniqlash usullari (shu jumladan murakkabroq, ixtisoslashgan va neyron tarmoqlar) optik va akustik aniqlashda (shu jumladan matn va nutq), tibbiy diagnostikada, spam-filtrlarda, havo mudofaa tizimlarida (maqsadni aniqlash) keng qo'llaniladi. milliy xavfsizlikning boshqa vazifalari.
Kompyuter o'yinlarini ishlab chiquvchilar turli darajadagi murakkablikdagi AIdan foydalanishga majbur. O'yinlardagi standart AI vazifalari 2D yoki 3D kosmosda yo'lni topish, jangovar bo'linmaning xatti-harakatlarini taqlid qilish, to'g'ri iqtisodiy strategiyani hisoblash va hokazo.
AI bo'yicha istiqbollar
AI rivojlanishining ikkita yo'nalishi mavjud:
birinchisi, ixtisoslashtirilgan AI tizimlarini inson imkoniyatlariga yaqinlashtirish va ularning inson tabiati tomonidan amalga oshiriladigan integratsiyalashuvi bilan bog'liq muammolarni hal qilishdir.
ikkinchisi - Sun'iy intellektni yaratish, ya'ni allaqachon yaratilgan sun'iy intellekt tizimlarini insoniyat muammolarini hal qilishga qodir yagona tizimga birlashtirish.
Boshqa fanlar bilan aloqasi
Sun'iy intellekt transhumanizm bilan chambarchas bog'liq. Va neyrofiziologiya va kognitiv psixologiya bilan birgalikda kognitologiya deb ataladigan umumiyroq fanni shakllantiradi. Sun'iy intellektda falsafa alohida rol o'ynaydi.
Falsafiy savollar
“Sun’iy intellekt yaratish” fani faylasuflarning e’tiborini tortmay qola olmadi. Birinchi aqlli tizimlar paydo bo'lishi bilan inson va bilim, qisman dunyo tartibi to'g'risida fundamental savollar ko'tarildi. Bir tomondan, ular ushbu fan bilan uzviy bog'liq bo'lsa, ikkinchi tomondan, ular unga qandaydir tartibsizliklarni keltirib chiqaradi. AI tadqiqotchilari orasida intellektuallik mezonlari, hal qilinishi kerak bo'lgan maqsad va vazifalarni tizimlashtirish bo'yicha haligacha hukmronlik qiladigan nuqtai nazar mavjud emas, hatto fanning qat'iy ta'rifi ham mavjud emas.
Mashina o'ylay oladimi?
Sun'iy intellekt falsafasidagi eng qizg'in bahs - bu inson qo'li bilan yaratilgan narsalarni o'ylash imkoniyati masalasi. Tadqiqotchilarni inson ongini modellashtirish fanini yaratishga undagan “Mashina o‘ylay oladimi?” degan savol 1950 yilda Alan Tyuring tomonidan qo‘yilgan. Ushbu masala bo'yicha ikkita asosiy nuqtai nazar kuchli va zaif sun'iy intellekt gipotezalari deb ataladi.
"Kuchli sun'iy intellekt" atamasini Jon Searle kiritgan va uning yondashuvi o'z so'zlari bilan tavsiflanadi:
“Bundan tashqari, bunday dastur shunchaki aqlning namunasi bo'lmaydi; so'zning to'g'ridan-to'g'ri ma'nosida uning o'zi aql bo'ladi, xuddi shu ma'noda inson aqli aql bo'ladi.
Aksincha, zaif sun'iy intellekt tarafdorlari dasturlarni faqat insonning kognitiv qobiliyatlarini to'liq talab qilmaydigan muayyan vazifalarni hal qilish vositasi sifatida ko'rishni afzal ko'radilar.
Jon Searl o'zining "Xitoy xonasi" fikrlash tajribasida Tyuring testidan o'tish mashinaning haqiqiy fikrlash jarayoniga ega bo'lishi uchun mezon emasligini ko'rsatadi.
Fikrlash - xotirada saqlanadigan ma'lumotlarni qayta ishlash jarayoni: tahlil qilish, sintez qilish va o'z-o'zini dasturlash.
Rodjer Penroz ham xuddi shunday pozitsiyani egallaydi, u o'zining "Qirolning yangi ongi" kitobida fikrlash jarayonini rasmiy tizimlar asosida olish mumkin emasligini ta'kidlaydi.
Bu masala bo'yicha turli nuqtai nazarlar mavjud. Analitik yondashuv insonning yuqori asabiy faoliyatini eng quyi, bo'linmas darajaga (yuqori asabiy faoliyat funktsiyasi, tashqi stimullarga (rag'batlantirishga) elementar reaktsiya, funktsiya bilan bog'langan neyronlar to'plamining sinapslarini tirnash xususiyati) tahlil qilishni o'z ichiga oladi. ) va bu funktsiyalarning keyingi takrorlanishi.
Ba'zi ekspertlar ma'lumot etishmasligi sharoitida aql-idrok uchun oqilona, ​​asosli tanlov qobiliyatini qabul qilishadi. Ya'ni, ushbu faoliyat dasturi (zamonaviy kompyuterlarda amalga oshirilishi shart emas) oddiygina intellektual hisoblanadi, u ma'lum bir alternativa to'plamidan birini tanlashi mumkin, masalan, "siz chapga borasiz ... "," "o'ngga borasiz ...", "to'g'ri borasiz ..."
Bilimlar haqidagi fan
Shuningdek, gnoseologiya sun'iy intellekt muammolari - falsafa doirasidagi bilish fani bilan chambarchas bog'liq. Ushbu muammo bilan shug'ullanuvchi faylasuflar AI muhandislari tomonidan qanday qilib bilim va ma'lumotni eng yaxshi tarzda ifodalash va ulardan foydalanish bo'yicha echilgan savollarga o'xshash savollarni hal qilishadi.
Jamiyatda AIga munosabat
AI va din
Ibrohimiy dinlarning izdoshlari orasida strukturaviy yondashuvga asoslangan sun'iy intellektni yaratish imkoniyati haqida bir nechta fikrlar mavjud.
Ulardan biriga ko'ra, tizimlar taqlid qilishga urinayotgan miya, ularning fikricha, fikrlash jarayonida ishtirok etmaydi, ong va boshqa aqliy faoliyat manbai emas. Strukturaviy yondashuv asosida AI yaratish mumkin emas.
Boshqa nuqtai nazarga ko'ra, miya fikrlash jarayonida ishtirok etadi, lekin ruhdan ma'lumotni "uzatuvchi" shaklida. Miya shartsiz reflekslar, og'riqqa reaktsiya va boshqalar kabi "oddiy" funktsiyalar uchun javobgardir. Strukturaviy yondashuvga asoslangan sun'iy intellektni yaratish, agar loyihalashtirilayotgan tizim "o'tkazish" funktsiyalarini bajara olsa mumkin bo'ladi.
Ikkala pozitsiya ham zamonaviy fan ma'lumotlariga mos kelmaydi, chunki. ruh tushunchasi zamonaviy fan tomonidan ilmiy kategoriya sifatida qaralmaydi.
Ko'pgina buddistlarning fikriga ko'ra, AI mumkin. Shunday qilib, Dalay Lama XIVning ruhiy rahbari kompyuter asosida ongning mavjudligini istisno qilmaydi.
Raelitlar sun'iy intellekt sohasidagi ishlanmalarni faol qo'llab-quvvatlamoqda.
AI va ilmiy fantastika
Ilmiy-fantastik adabiyotda sun'iy intellekt ko'pincha inson kuchini (Omnius, HAL 9000, Skynet, Colossus, The Matrix va Replikant) ag'darishga harakat qiladigan yoki gumanoidga (C-3PO, Data) xizmat qiluvchi kuch sifatida tasvirlangan. , KITT va KARR, Bicentennial Man). Isaak Asimov va Kevin Uorvik kabi fantast yozuvchilar tomonidan AIning nazoratdan tashqarida hukmronlik qilishi muqarrarligi haqida bahslashmoqda.
Fantast yozuvchi Garri Xarrison va olim Marvin Minski tomonidan "Tyuringning tanlovi" asarida kelajak haqidagi qiziq tasavvur taqdim etilgan. Mualliflar miyasiga kompyuter o‘rnatilgan odamning insoniyatni yo‘qotishi va xotirasiga inson miyasidan olingan ma’lumotlar ko‘chirilgan sun’iy intellektga ega mashinaning insoniyatni egallashi haqida gapiradi.
Vernor Vinge kabi ba'zi ilmiy fantastika mualliflari ham jamiyatda keskin o'zgarishlarga olib kelishi mumkin bo'lgan AIning oqibatlari haqida taxmin qilishdi. Bu davr texnologik yakkalik deb ataladi.
Bu yil Yandex Alice ovozli yordamchisini ishga tushirdi. Yangi xizmat foydalanuvchiga yangiliklar va ob-havo maʼlumotlarini tinglash, savollarga javob olish va bot bilan oddiygina muloqot qilish imkonini beradi. "Alis" ba'zan jirkanch, ba'zida bu deyarli oqilona va insoniy istehzoli bo'lib tuyuladi, lekin ko'pincha u nima haqida so'ralayotganini tushunolmaydi va ko'lmakda o'tiradi.
Bularning barchasi nafaqat hazillar to'lqiniga, balki sun'iy intellektni rivojlantirish bo'yicha munozaralarning yangi bosqichiga ham sabab bo'ldi. Aqlli algoritmlar nimaga erishganligi haqidagi yangiliklar bugun deyarli har kuni keladi va mashinani o'rganish o'zingizni bag'ishlash uchun eng istiqbolli yo'nalishlardan biri deb ataladi.