Mezon
BNT
SNT
Qayta ishlash xususiyati
Parallel, sekinroq, lekin SNT dan
ustun
Parallel, tez, lekin BNT dan past
Neyronlar soni
~10
11
ta neyron va 10
15
ta
bog’lanish
10
2
-10
4
ta neyron (odatda neyronlar soni
qurilgan neyron tarmoq o’lchamidan
kelib chiqib belgilanadi)
O’qitish imkoniyati
O’qitish uchun juda
moslashuvchan
O’qitish uchun juda aniq,
strukturalangan va formatlangan
ma'lumotlar talab qilinadi
Xatolarga bardoshliligi
Qisman zarar yetishi bilan ishlash
aniqligi pasayadi
Mustahkam ishlash imkoniyatiga ega,
xatolarga bardoshli
Ma’lumotlarni saqlash hajmi
Sinapsda ma’lumotlarni saqlaydi
Neyron tarmoq ma’lumotlarini qurilma
xotirasida saqlaydi
Sun’iy neyron tarmoq ko’rinishi
Neyron tarmoq tashkil etuvchilari:
• kiruvchi qatlam [X(x1,x2,....,xn)]
• chiquvchi qatlam [Y(y1,y2,...,yn)]
• yashirin qatlam(lar) [L(l1,l2,....,ln)]
X
Y
L
1
L
2
x1
x2
x3
x4
y1
y2
Kirish qatlami
Chiqish qatlami
0-yashirin qatlam
1-yashirin qatlam
w(weight)
w(weight)
w(weight)
b(bias)
b(bias)
M a t n
T a s v i r
V i d e o
A u d i o
S i g n a l
Natija
Sun’iy neyron tarmoq ko’rinishi
Neyron tashkil etuvchilari
x-parametr (kiruvchi ma’lumotlar)
w(weight)-og'irlik koeffitsenti
b(bias)-ozod had
y=x*w+b (xususiy hol uchun)
Faollashtirish
funksiyasi
Kiruvchi
ma’lumotlar
Og’irlik
koeffitsentlari
Chiquvchi
ma’lumot
Ozod had
Do'stlaringiz bilan baham: |