Sunrlarini oqituvchisiz olumotlarni kirish sifatida olib marganiluvchi maqituvchisiz olumotlardagi umumiylikni aniqlaydi. Va yangi maqligini aniqlaydi. Sunrlarini orgatuvchi tanlama

xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word"
xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
Sunrlarini oiy neyron torgatish

Sunrlarini orgatish algoritmlari.

Sunini oqituvchisiz orgatuvchi tanlama.

Xatolik funksiyalari.

Sunrlarini orgatish algoritmlari bu computer algoritmlarni onalishi boz - op miqdordagi margatish algoritmlari berilgan mani olumot deb ataluvchi asosida model quradi. Ushbu model bashoratlar qilishi yoki qarorlar qabul qilishi uchun alohida dastrulash talab etilmaydi.

Sunrlarini oqituvchili olumotlar oldindan organishni tekshirish marganiluvchi marganiluvchi margatilib, undan keyin tekshiruvchi mariladi.

Sunrlarini oqituvchisiz oqituvchisiz olumotlarni kirish sifatida olib marganiluvchi maqituvchisiz olumotlardagi umumiylikni aniqlaydi. Va yangi maqligini aniqlaydi.

Sunrlarini orgatuvchi tanlama

Sunlumot xaqida bashorat qila olishi uchun oladi. Buning uchun oldindan tolumotlar asosida neyron tarmoq quriladi va oplangan maini oplamlarga bopincha maplamga: oplamiga ajratiladi.

Sunrlarini oiy neyron tarmoqlarini oggirliklarini oiy neyron torgatish

• Sigmoid funksiya qiymati x ning katta musbut qiymatlarida 1 ga yaqin bolganda esa funksiya qiymati 0.5 botishini taliq boiy neyron torgatish

Xatolik kutilgan chiqish qiymati va xaqiqiy chiqqan qiymat orasidagi farqning kvadrati orqali xisoblanadi. Kvadratni xisoblaganda qiymat musbat bolsa kvadrat qiymati yanada kattalashib ketadi va aksincha farq qiymati kichik boladi. Tarmoqni xatoligi chiqish qatlami neyronlarning xatoliklarning yigladi

Sunrlarini oshadigan boliqligini xisoblaymiz.

Xatolikni teskari tarqalish usulida sunida qatlamlar soni kam borgatish vaqti har bir qatlam uchun eksponensial tarzda oshadi.

http://fayllar.org