T o p shiri q. Mavzu: Avtomatlashtirilgan davomat tizimi

Ma'lumotlarni tahlil qilish.

Ma'lumotlarni tahlil qilish, bir to'plam yoki qator ma'lumotni tahlil qilish usuli hisoblanadi. Bu, statistik, matematik, informatika, hisob-fikr va boshqa ilmiy metodlarni ishlatib, ko'p yoki kam bo'lgan datalar o'rtasidagi aloqalarni, qoidalar va yechimlarni aniqlashni va izohlashni qamrab oladi.

• 
  Ma'lumotlarni tahlil qilish, bir nechta maqsadlarni bajarish uchun amalga oshiriladi, bular jumladan:
  
• 
  Ma'lumotlardan foydalanib, xususiyatlar, mazmun, xususiyatlarni va boshqa ko'rsatkichlarni aniqlash.
  
• 
  Ma'lumotlardan foydalanib, olaylar yoki hodisalar orasidagi aloqalarni, tashqi sabablarni va yechimlarni aniqlash.
  
• 
  Ma'lumotlardan foydalanib, tahlil qilingan ma'lumotlar yordamida muhim nazarlarni bilish va sanoqni bashorat qilish.
  
• 
  Ma'lumotlardan foydalanib, xususiy ko'rsatkichlarni va qiymatni aniqlash yoki chegaralarni aniqlash uchun prognostik modellarni ishlab chiqish.
  

Ma'lumotlarni tahlil qilishni ishlatib, biz yaxshi aniqlash, tahlil va rag'batlantiruvchi muhokama qilish, sanoqni bashorat qilish, sezilarli nazorat va tahlil, olaylar orasidagi aloqalarni aniqlash va boshqalar kabi bir qancha ko'rsatkichlarni olishimiz mumkin.
Ma'lumotlarni tahlil qilish, yo'nalishiga qarab bir nechta metodlardan foydalanish mumkin, ular statistik, matematik, ma'lumotlar ombori va boshqa ilmiy usullar bo'lishi mumkin. Bu usullar yordamida, datalarni to'plab olish, uni yig'ish, tahlil qilish, nazorat qilish, tahlil modellari yaratish va prognostik modellarni ishlab chiqish mumkin.

• 
  Statistik usuli ma'lumotlarni ko'paytirish, o'rtasini hisoblash, medianani topish, dispersiyani aniqlash, regressiya, varianyani tahlil qilish kabi bir qancha ko'rsatkichlarni aniqlashni amalga oshiradi.
  
• 
  Matematik usuli, ma'lumotlarni yechimlashda xususan matematik modellarni ishlatadi, masalan, funksiyalar, integrallar, differensiyallar, taksomalar, matritsalar, tensorlar va boshqalar.
  
• 
  Ma'lumotlar ombori usuli, ma'lumotlarni to'plash va ushbu ma'lumotlarga qarab tahlil qilish uchun ma'lumotlar bazasidan foydalanadi.
  
• 
  Boshqa ilmiy usullar, masalan, yodgorlik modellari, axborotlar ishlovchilarining ishlarini tahlil qilishda, axborotlarni tashkil qilishda, ma'lumotlarni tahlil qilishda va boshqalarda ishlatiladi.
  

Ma'lumotlarni tahlil qilishning amaliga qarab, biz o'z maqsadlarimiz uchun ma'lumotlardan foydalanamiz, qaror qabul qilishda qo'llaniladigan aniq faktlarga ega bo'lamiz va boshqa ko'rsatkichlarni aniqlash uchun yaxshi usullarni topishga yordam beradi.
Ma'lumotlarni tahlil qilishni amalga oshirish uchun, birinchi navbatda, ma'lumotlarni to'plash kerak. Bu ma'lumotlarning turini va manbasini aniqlashni, shuningdek, ularning qaysi turlarining o'zida birlashishi kerak.
Ma'lumotlarni to'plashdan keyin, ularni asosiy ko'rsatkichlarini, masalan, o'rtacha, chegaralar, o'nliklar va boshqalarini hisoblashni, shuningdek, ularning tarixini, shakllarini va hajmini aniqlashni kerak.
Keyin, ma'lumotlar tahlil qilinishi kerak, bu usul ma'lumotlarni ko'paytirish, o'rtasini hisoblash, modellash, regressiya, dispersiya va boshqalarini aniqlashni o'z ichiga oladi. Bu usul, ma'lumotlarni tahlil qilish uchun statistik analiz, mashinaviy o'rganish, matematik, axborotlar ombori va boshqa usullarni o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlarni tahlil qilishning keyingi bosqichi, aniq fikrlarni, kuzatish va rag'batlantiruvchi muhokamalar tuzishni qamrab oladi. Bu, bir nechta usullar orqali amalga oshirilishi mumkin, masalan, grafiklar, diagrammalar, statistik ko'rsatkichlar, tanlangan statistik usullar, yodgorlik modellari va boshqalar.
Ma'lumotlarni tahlil qilishning oxirgi bosqichi, natijalarni taqdim etishdan iboratdir. Bu, ma'lumotlardan kelib chiqgan ko'rsatkichlarni yaxshi tushunish, nazorat qilish va o'ziga xos yechimlarni aniqlashga imkon beradi.
Ma'lumotlarni tahlil qilishning umumiy maqsadi, ma'lumotlarni aniqlash va o'zini tahlil qilish yordamida, muhim nazorat va aniqlashlarni qo'llab-quvvatlashdir.

Ma'lumotlar Turi	Manbaa	Ko'rsatkichlar
Ishchi Sensorlar	Sensor ishlab chiqaruvchilari	Kuch, ishchi tempraturasi, signal shovqini kengligi
Qo'shimcha qurilmalar	Qo'shimcha qurilmalar ishlab chiqar	Kuch, yo'nalish, tezlik
Ma'lumotlar baz	Ma'lumotlar bazasi tizimlari	Tashqi ma'lumotlar kiriting, so'rovlar va javoblar, xabarlar, foydalanuvchi to'lovlarining tarixi
Statistika tahlili	Statistika tahlil dasturlari	O'rtacha, modellash, regressiya, dispersiya
Grafiklar va diagrammalar	Grafik yaratish d	Chiziq uchastkasi, bor
Yodgorlik	Mashinaviy o'rganish dasturlari	Regressiya, tasniflash, klasterlash
Natijalar	Ma'lumotlarni taqdim etish dasturl	Nazorat qilish, yaxshi tushunish, o'ziga xos yechimlarni topish

Bu jadval, ma'lumotlarni tahlil qilishda amalga oshiriladigan bir nechta ma'lumotlar turlarini, ularning manbalari va ularning ko'rsatk

Ishchi sensorlar - bu turdagi ma'lumotlar ishchi sensorlar ishlab chiqaruvchilari tomonidan taqdim etiladi. Ular kuch, ishchi temperaturasi va signal shovqini kengligi kabi ko'rsatkichlarni o'z ichiga oladi.
Qo'shimcha qurilmalar - bu turdagi ma'lumotlar qo'shimcha qurilmalar ishlab chiqaruvchilari tomonidan taqdim etiladi. Ular kuch, yo'nalish va tezlik kabi ko'rsatkichlarni o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlar bazasi - bu turdagi ma'lumotlar ma'lumotlar bazasi tizimlari orqali to'planadi. Bu turlar ma'lumotlarni saqlash, ularning so'rovlari va javoblarini, xabarlarni va foydalanuvchilar to'lovlarining tarixini kabi ma'lumotlarni saqlash va boshqarishga imkon beradi.
Statistika tahlili - bu turdagi ma'lumotlar statistik analiz dasturlari orqali aniqlanadi. Ular o'rtacha, modellash, regressiya va dispersiya kabi ko'rsatkichlarni o'z ichiga oladi.
Grafiklar va diagrammalar - bu turdagi ma'lumotlar grafik yaratish dasturlari yordamida ko'rsatiladi. Ular chiziq chizmasi, chiziqli jadval, doiraviy jadval va tarqoq uchastka kabi turli xil ko'rinishda ko'rsatiladi.
Yodgorlik modellari - bu turdagi ma'lumotlar mashinaviy o'rganish dasturlari yordamida aniqlanadi. Bu turdagi dasturlar regression, classification va clustering kabi yodgorlik modellari orqali ma'lumotlarni tahlil qilishda yordam beradi.
Natijalar - bu turdagi ma'lumotlar, ma'lumotlarni tahlil qilishdan keyin taqdim etiladi. Ular nazorat qilish, yaxshi tushunish va o'ziga xos yechimlarni topish kabi amallarni o'z ichiga oladi.

3.