Taʼlim vazirligi

Logistik regressiyaning uch turi

1. 
   Ikkilik logistik regressiya - Biz ikkita mumkin bo'lgan natijaga ega bo'lganimizda, masalan, odamning COVID-19 bilan kasallanganligi yoki yo'qligi haqidagi asl misolimiz.
   
2. 
   Multinomial logistik regressiya - Agar bizda bir nechta natijalar bo'lsa, deylik, kimdir gripp, allergiya, shamollash yoki COVID-19 bilan kasallanganligini taxmin qilish uchun asl misolimizni tuzamiz.
   
3. 
   Tartibiy logistik regressiya - Natija buyurtma qilinganda, masalan, COVID-19 infektsiyasining og'irligini aniqlashga yordam beradigan asl misolimizni yaratsak, uni engil, o'rtacha va og'ir holatlarga ajratsak.
   

Logistik regressiya uchun ta'lim ma'lumotlari taxminlari

Quyidagi taxminlarni qondiradigan o'quv ma'lumotlari odatda logistik regressiya uchun juda mos keladi.

• 
  Bashorat qilingan natija qat'iy ikkilik yoki ikkilikdir. (Bu ikkilik logistik regressiya uchun amal qiladi).
  
• 
  Natijaga ta'sir qiluvchi omillar yoki mustaqil o'zgaruvchilar bir-biridan mustaqildir. Boshqacha qilib aytganda, mustaqil o'zgaruvchilar orasida multikollinearlik juda kam yoki umuman yo'q.
  
• 
  Mustaqil o'zgaruvchilar log koeffitsientlari bilan chiziqli bog'liq bo'lishi mumkin.
  
• 
  Juda katta namuna o'lchamlari.