Tasvirlarga raqamli ishlov berish

Tasvirni oldingi ishlov berish algoritmlari
agar hujumlarni filtrlash tartibi:
Tasvirni keng maydondan chastotaga, vikorist va ikki tomonlama diskret reenkarnatsiya qilingan Fur'êga aylantiring.
Tasvirning chastota matritsasini filtrning chastota matritsasiga o'zgartiring
Otrimaniy keng maydonda qayta konfiguratsiya, g'alaba qozonish va Fur'êning ikki marta diskret reenkarnatsiyasi natijasidir.

Im (x, y)	Im (f x, f y)	Agar (f x, f y) Im (f x, f y) H (f x, f y)	Agar (fx, f y)		Agar (x, y) bo'lsa.

Tasvirni chastota zonasida filtrlash, katta odobsizlik tufayli uni tugatish to'xtab qoladi. Biroq, filtrlashning bunday usuli tasvirni qayta ishlash variantlarini tahlil qilishda nazariy testlarda keng qo'llaniladi. Sharob, agar sizga filtr kerak bo'lsa, buni o'zingiz qilishingizga imkon beradi. Misol uchun, agar tasvirlardagi yuqori chastotali farqlarni ko'rish kerak bo'lsa, yuqori chastotali filtrlarni tanlash kerakligi aniq. Navpaklar, agar siz past chastotali transkodlashdan foydalanishingiz kerak bo'lsa - yuqori chastotali sxemalar, faqat vikidlar yaqinida, past chastotali filtrlardan foydalanishingiz kerak. Filtrlarning o'ziga xos parametrlari transkodning chastotali tahlilidan va vizual tasvirning kuchidan tebranishlanadi.

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR

1. Блинова Т.А., Порев В.Н. Компьютерная графика /Под ред. В.Н.Порева - К.: Издательство Юниор, 2005. – 520 с.

2. Геоiнформацiйна система "ОКО". Керiвництво користувача. Книга 3. — Киiв: Геобiономiка, 1996. – 57.
3. https://gadgets-room.ru/uz
4. https://fayllar.org/tasvirlarga-raqamli-ishlov-berish-elementlari.html