Технологии обработки больших данных (Big Data)

---

МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕ-
СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ 
УЗБЕКИСТАН 
ТАШКЕНТСКИЙ ФИНАНСОВЫЙ ИНСТИТУТ 
 
 
 
 
КАФЕДРА “ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА” 
По дисциплине: Информационно – коммуникационных технологий в 
экономике 
 
 
 
СОМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА №1 
Тема:
Технологии обработки больших данных (Big Data) 
 
 
 
 
 
 
 
Выполнил: студент SBIA-21 Абдуллаев Азамат 
Приняла: MIKESH Y. 
 
 
ТАШКЕНТ – 2022 

---

Технологии обработки больших данных (Big Data) 
К категории Большие данные (Big Data) относится информация, которую уже 
невозможно обрабатывать традиционными способами, в том числе структурированные данные, 
медиа и случайные объекты. Некоторые эксперты считают, что для работы с ними на смену 
традиционным монолитным системам пришли новые массивно-параллельные решения. 
Содержание: 
1) Что такое большие данные? 
-Самое простое определение 
-Более сложное определение 
-Наилучшее определение 
-Насколько велика разница между бизнес-аналитикой и большими данными? 
-Big Data≠Data Science 
2) Методики анализа больших данных 
3) Аналитический инструментарий 
4) Рынки решений для управления большими данными 
-Платформы больших данных (BDP, Big Data Platform) как средство борьбы с цифровым 
холдингом 
-Мировой и рынок России 
-Big data Landscape - Основные поставщики 
5) Теория и практика Больших данных в отраслях 
6) Как использовать аналитические данные для разработки качественных ИТ-сервисов