Tekshirdi: to‘rayev m. F. Katta hajmdagi ma’lumotlarni boshqarish

Kontseptsiya

Dasturiy ta'minot va texnologik rivojlanishning eng zo'rlaridan biri uchun IBM, Big Data bu:
«... tushunish va qaror qabul qilishda yangi yondashuv eshiklarini ochgan texnologiya, bu juda ko'p vaqt talab qiladigan va juda qimmatga tushadigan katta hajmdagi ma'lumotlarni (tuzilgan, tuzilmagan va yarim tuzilgan) tavsiflash uchun ishlatiladi. tahlil uchun relyatsion ma'lumotlar bazasiga yuklang.

Maqsad

Big Data, uning texnologiyasi, ma'lumotlarni tahlil qilishning barcha spektrlarini qamrab olish maqsadida tug'ilgan, ya'ni mavjud bo'lgan va hal qilinadigan narsalarni mavjud va turli xil texnologiyalar bilan qoplash, shuningdek mavjud texnologiyalar tomonidan hal qilinmagan narsalarni, masalan. katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash va boshqarish juda o'ziga xos xususiyatlarga ega.

Ma'lumotlar

Tender ma'lumotlari odatda quyidagi xususiyatlar bilan aniqlanadigan ma'lumotlar hajmini boshqaradi:

• 
  Hajmi: Ko'p manbalardan olingan ma'lumotlar hajmi.
  
• 
  Tezlik: Bir nechta manbalardan olingan ma'lumotlarni boshqarish va boshqarish tezligi.
  
• 
  Turli xil: Ko'p manbalardan olingan ma'lumotlarning formati.
  

Ya'ni, odatda Tuzilgan, Yarim tuzilgan va Tuzilmasiz ma'lumotlardan tashkil topgan ma'lumotlar hajmlariva juda ko'p miqdordagi prefikslar bilan tavsiflanadigan juda katta miqdordagi muomala, masalan: Tera, Peta yoki Exa va boshqalar.
Va Internet kabi barcha turdagi manbalardan (Ijtimoiy tarmoqlar, raqamli media, veb-saytlar va ma'lumotlar bazalari), Bosh sahifa (Uyali telefonlar, Multimedia pleyerlari, Joylashuv tizimlari, Fuqarolik va sanoat raqamli datchiklari va boshqalar) va Tashkilotlar (Xususiy va jamoat, tijorat, davlat va jamoat).

Ahamiyati

Big Data-ni tashkilotlar uchun bunday foydali texnologiyaga aylantiradigan narsa (Xususiy va jamoat, tijorat, hukumat va jamoat), bu qimmatli ma'lumotni taqdim etishidir ko'pincha so'ralmagan savollarga aniq va ishonchli javob bo'lib xizmat qiladi ba'zi holatlar yoki muammolar uchun. Ya'ni, uning foydaliligi, odatda, to'plangan va boshqariladigan bir xil ma'lumotlardan kelib chiqadigan jihatlar bo'yicha tez-tez ko'rinadi.
Katta hajmdagi axborotni qayta ishlash, qayta ishlangan ma'lumotlarning shakllanishini yoki eng mos usulda sinovdan o'tkazilishini osonlashtiradi. yoki uning ma'muri tomonidan maqbul deb topilganligini belgilaydi. Bu Big Data-dan foydalanadigan tashkilotlarga muammolarni yanada tushunarli tarzda aniqlash imkoniyatini beradi.
Katta hajmdagi ma'lumotlarni to'plash va ularni keyinchalik tahlil qilish, ulardagi tendentsiyalarni izlash tashkilotlarga yanada samarali va samarali ishlashga imkon beradi, ular ustida tezroq, silliq va o'z vaqtida harakat qilish orqali. Bundan tashqari, bu ularga muammolarni bartaraf etishdan oldin ularni muammoli joylarni yo'q qilishga imkon beradi, natijada ular foyda, obro'si yoki yordamini yo'qotadi.