Теоритические аспекты информационных технологий на предприятиях

1.2 Системы используемые в информационных технологиях

Системы используемые для принятия стратегических решений, получили название Business Intelligence (далее ВТ) - это программные средства, функционирующие в рамках предприятия и обеспечивающие функции доступа и анализа информации которая находится в хранилище данных, а также обеспечивающие принятие правильных и обоснованных управленческих решений.

Системы ВГ представлены как программные продукты следующих видов:
Системы построения хранилищ данных - Data Warehousing.
Системы оперативной аналитической обработки - OLAP.
Средства интеллектуального анализа данных-Data Mining.
Инструменты для выполнения н построения отчетов (Query and reporting tools).
Информационно-аналитическне системы:- Enterpraise Imorniation Sytem (EIS).
В зависимости от задач, данные могут комбинироваться друг с другом, а также включаться в качестве составных частей в информационные системы предприятии. Рассмотрим данные виды систем ВТ подробнее, хранилище данных - предметно ориентированная БД. предназначенная для бизнес-анализа и подготовки отчетов с целью поддержки принятия решении на предприятии. Для их построения используются системы управления базами данных. При организации хранилища придерживаются следующих принципов :
■Принцип проблемно-ориентированной ориентации - данные группируются в соответствии с предметными областями, которые ими описываются.
■Временная зависимость-данные корректны и точны в том случае, когда они привязаны к некоторому моменту времени.
■Неизменяемость - данные поступают только из внешних источников, не корректируются и не удаляются.
■Интегрированность данных - данные предназначаются для нужд всего предприятия, а не только одной функций бизнеса.
Системы оперативной аналитической обработки данных - это технологии предназначенные для подготовки агрегированной информации на основе больших массивов данных. Одна из характерных особенностей данных систем - высокая скорость обработки запросов. Существуют три типа OLAP:
■многомерная OLAP (OLAP - MOLAP) - классическая схема. Использует суммирующую БД с пространственной схемой данных, в которой хранятся как базовые данные, так и агрегаты :
■реляционная OLAP (Relational OLAP - ROLAP) - данные хранятся в реляционных таблицах. агрегаты помещаются в дополнительные создаваемые реляционные таблицы.
■гибридная OLAP (Hybrid OLAP - HOLAP) - хранит базовые данные в реляционных таблицах и агрегаты в многомерных таблицах.
На сегодняшний день в информационных системах перспективным направлением является интеллектуальный анализ данных - Data Mining - процесс выделения новых знании на основе больших массивов данных, накопленных в организации. Костяк методов такого анализа составляют различные методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, нечеткой логики. Также нередко к методам Data Mining относятся такие статистические методы как, например, регрессионный и корреляционный анализ, анализ временных рядов.
Изначально, постановка задачи для Data Mining формируется следующим образом: во-первых, имеется достаточно крупная база данных во-вторых, имеется предположение, что в данной БД находится «скрытые» знания.
Остановимся подробнее на термине «скрытые знания». Для того, чтобы считать знания «скрытыми», они должны удовлетворять следующим требованиям:
.Знания должны быть практически полезными - они должны представлять значимость для компании.
.Данные знания не должны быть тривиальными, то есть, они должны быть не-обнаружимыми при использовании простых методов анализа.
.Знания должны быть неизвестными до этого момента, т е., их нельзя использовать для подтверждения ранее полученных сведений
.Добытые знания должны быть интерпретируемы - они должны легко объясняться в терминах предметной области.
Информационно-аналитические системы - включают в себя вышеперечисленные компоненты являясь интегрированным решением. Также в них используется программное обеспечение. Реализующее процесс ETL(Extract. Transform Load - Извлечение, преобразование, загрузка) - одни из центральных процессов в управлении корпоративными хранилищами данных. Данный процесс состоит из следующих стадий:
■Данные извлекаются из внешних источников.
■Данные проходят очистку и трансформацию. для соответствия бизнес-модели
■Данные загружаются в хранилище.
В схеме типичного ETL-процесса можно отметить такие этапы:
.Данные извлекаются из систем источников.
.Извлеченные данные сохраняются в интерфейсные таблицы.
.Данные из интерфейсных таблиц захватываются и преобразовываются по определенным бизнес-правилам.
.Данные сохраняются в таблицах оперативного хранения.
.Процессы загрузки данных считывают данные из таблиц оперативного хранения.
.Проводится проверка ссылочной целостности и загрузка данных в область детальных данных.
.Агрегационные процессы проводят чтение детальных данных.
. Агрегационные процессы производят агрегацию и запись данных в области постоянного хранения.