Teoriyalıq bólim Logistikalıq regressiyaǵa kirisiw


Logistikalıq regressiya shamaları


Download 0.9 Mb.
bet2/3
Sana23.04.2023
Hajmi0.9 Mb.
#1387876
1   2   3
Bog'liq
5-ámeliy jumıs

Logistikalıq regressiya shamaları
Logistikalıq regressiyanı ámelge asırıwǵa kirisiwden aldın biz tómendegi shamalardan xabarlı bolıwımız kerek .



  • Ekilik logistikalıq regressiya jaǵdayında maqset ózgeriwshiler mudamı eki tárepleme bolıwı kerek hám kerekli nátiyje 1-dárejeli faktor menen ańlatıladı.

  • Modelde qandayda bir kóp kollinearlik bolmawı kerek, yaǵnıy ózbetinshe ózgeriwshiler bir-birinen ózbetinshe bolıwı kerek.

  • Modelimizge mazmunlı ózgeriwshilerdi kirgiziwimiz kerek.

  • Logistikalıq regressiya ushın úlken kólemdegi kólemdi tańlawımız kerek.



Ekilik logistikalıq regressiya modeli
Logistikalıq regressiyanıń eń ápiwayı forması bul ekilik yamasa bınamial logistikalıq regressiya bolıp tabıladı, bunda maqset yamasa oǵan baylanıslı bolǵan ózgeriwshi 1 yamasa 0 bolıwı múmkin bolǵan eki túrge iye bolıwı múmkin. Bul bizge bir neshe shamalıq ózgeriwshiler hám ekilik / bınamial maqset ózgeriwshisi ortasındaǵı munasábetti modellestiriwge múmkinshilik beredi. Logistikalıq regressiya jaǵdayında sızıqlı funktsiya tiykarınan tómendegi funktsiyadaǵı sıyaqlı basqa funktsiyaǵa kirisiw retinde isletiledi.

Bul jerde 𝑔 logistikalıq yamasa sigma sıyaqlı funktsiya bolıp, tómendegishe beriliwi múmkin –

Sigma sıyaqlı iymek sızıq tómendegi grafik járdeminde ańlatılıwı múmkin. Y oǵı bahaları 0 hám 1 arasında jatqanın hám oqtı 0, 5 ke kesip ótkenin kóriwimiz múmkin.



Klasslardı unamlı yamasa unamsız dep ajıratıw múmkin. Shıǵıw unamlı klass múmkinshiligı astında, eger ol 0 hám 1 arasında bolsa, ámelge asırıw ushın biz gipoteza funktsiyasın -0. 5 bolsa, unamlı dep aytamız, keri jaǵdayda unamsız.

Algoritm funktsiyalardıń salmaqları járdeminde qanshellilik jaqsı atqarılıwın ólshew ushın joytıw funktsiyasın anıqlawımız kerek, bul tómendegishe teta menen ańlatpalanadı :


ℎ = 𝑔 (𝑋𝜃)



Endi, joytıw funktsiyasın anıqlaǵannan keyin, biziń maqsetimiz joytıw funktsiyasın minimallastırıw bolıp tabıladı. Salmaqlıqtı asırıw yamasa kemeytiw arqalı salmaqlardı ornatıw járdeminde ámelge asırılıwı múmkin. Hár bir kólemdi joytıw funktsiyası járdeminde biz qanday parametrlerdiń salmaǵı hám qaysı kólemniń salmaǵı kishi bolıwı kerekligin bilip alamız.

Tómendegi gradiyent túsiw teńlemesi parametrlerdi ózgertirgenimizde joytıw qanday ózgeriwin bizge aytıp beredi -




Download 0.9 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling