Термиз давлат университети намазов гафур шокулович

Методш исследования. В процессе исследования использовались научньй подход, сравнительньй анализ, анализ и синтез, экономико-статистический анализ, эконометрическое моделирование, прогнозирование с использованием инструментов искусственньх нейронньх сетей.
Научная новизна исследования состоит в следуюшем:
предложена система интеграционньх моделей, позволяюшая увеличить среднее производство готовой продукции до 15% за счет формирования инновационной экономики с помошью «Мега» проектов валового регионального продукта (ВРП) Сурхандарьинской области по повьшению эффективности объемов экспорта-импорта, экономико-инновационной деятельности, малого бизнеса и частного предпринимательства, привлечения инвестиций;
при основньх макроэкономических показателях, влияюших на валовой региональньй продукт (ВРП) Сурхандарьинской области Денауский, Джаркурганский, Сариасийский, Шурчинский, Кумкурганский районь имеют рост вьше среднего, 14% районов Шерабадский, Ангорский районь средний рост, 50% районов Термезский, Алтьшсайский, Байсунский, Музрабатский,
Кмзьфьшский, Узунский районь! и г. Термез рост ниже среднего на основе сигмоидной, гиперболической и нейросетевой моделей, усовершенствовань их точки роста;
на основе 4 входньх, 7 скрьггьх, 1 вьходной нейронньх сетей МнИИауег регеер^гоп модели искусственной (агбйеха! пенгоп пеМогк) ВҒО8 метода динамики макроэкономических показателей региона обоснована возможность увеличения ВРП Сурхандарьинской области в 1,4-1,6 раза;
разработань многовариантнье прогнознье параметрь основньх макроэкономических показателей социально-экономического развития региона на 2022-2026 годь.
Практический результат исследования заключается в следуюшем:
разработань эконометрические модели для анализа факторов, влияюших на процессь социально-экономического развития региона;
предложень варианть прогнозирования показателей, влияюших на социально-экономическое развитие региона;
методом временньх рядов проанализировань размер и динамика валового регионального продукта области и разработань эконометрические модели;
на основе построенньх эконометрических моделей обосновань перспективнье направления социально-экономического развития региона.