Тестлар ҳисоблаш тажрибаси

67. Нейрон тўрининг мантиқий шаффофлиги – бу
Нейрон тўри томонидан қарор қабул қилиш жараёнини тушунтириш.
Нейрон тўри томонидан масала ечиш жараёнини мантиқий тенгламалар тизими кўринишида ёзиш
Нейрон тўрини ишлаш тамойилларини математик мантиқ терминларида ифодалаш
Нейрон тўри томонидан масала ечиш жараёнининг функционал элемантларидан ташкил топган схема кўринишида ёзиш.
68.Нейрон тўрининг умумлаштириш хусусияти – бу
Нейрон тўрини ўрганиш жараёнида кўрмаган ечимларни қилиш қобилияти.
Битта масаланинг турли ўрганиш танловларидаги ўрганиш натижалари бўйича умумий оптимал ечимни излаш.
Нейрон тўри билан масала ечишда компьютернинг ҳисоблаш ресурсларини минималлаштириш учун оптималлаштирувчи процедуралардан фойдаланиш.
Ўрганиш танлови бўйича яширинган қонуниятларни аниқлаш натижаларидан фойдааланган ҳолда нейрон тўри воситасида оптимал ечимни излаш
69.Нейрон тўри ечимнинг аниқлигини қандай текшириш мумкин?
Тўғри жавоб йўқ
Ўрганиш танловидаги хато бўйича
Назорат танловидаги хато бўйича
Ўрганишдаги ва нейрон тўри ҳисоблаган қийматларнинг ўрта-квадарат фарқланиши билан
70.Эвристик алгоритм - бу
Адамар бўйича корректлик учта шартининг ихтиёрий биттасини қаноатлантирмайдиган алгоритмлар
Қатъий математик асосга эга бўлмаган алгоритмалар
Ечими параметрларнинг кичик ўзгаришига нисбатан турғун бўлмаган алгоритмлар
Аниқ ечимга келиши параметрларнинг бошланғич яқинлашувини танлашга боғлиқ алгоритмлар
71.Синфларга ажратиш масалаларида объектлар қандай тасвирланади?
Тўғри жавоб йўқ
Формал грамматика тилларидан фойдаланган ҳолда
“Объект-хосса” жадваллари ёрдамида.
Объектларнинг миқдорий қийматлари ёрдамида
72. “Ўқитувчи билан” ва “ўқитувчисиз” синфларга ажратиш нима билан фарқланади?
Ўрганилувчи объектларнинг синфларга ажратилган ёки йўқлиги, ҳамда синфларга ажратишни амалга оширувчи усулларнинг бор ёки йўқлиги билан фарқланади.
“Ўқитувчисиз” синфларга ажратишда синфлар сони олдиндан фиксирланмаган бўлади.
“Ўқитувчисиз” синфларга ажратишда фақат миқдорий аломатлардан фойдаланилади, “ўқитувчи билан” ўрганишда эса турли тоифадаги аломатлардан фойдаланилади.
Фарқи йўқ