31.Берилганларни шкалалаш бу ...
рухсат этилган объектлар аломатлар фазосини кичикроқ ўлчамда акслантириш жараёни
берилганларни факторли таҳлил усули ёрдамида визуаллаштириш
берилганларни факторли таҳлил усули
объектларни Фишер критерийси бўйича сонли шкалага акслантириш
32.Образларни англашнинг асосий масалалари бу ...
объектлар тавсифи, информатив аломатларни танлаш, ўқитувчили англаш, ўқитувчисиз англаш
берилганларни факторли ва кластерли таҳлили
берилганларни дискриминант таҳлили ва гуруҳлаш
берилганларни факторли таҳлили
33.Кучли шкала ва кучсиз шкала фарқи бу ...
кучли шкала қийматларини кучсиз шкалада акслантириш мумкин, лекин тескариси бўлмайди
кучли шкалада ўлчашда метрикадан фойдаланиш мумкин, кучсизда мумкин эмас
кучли шкалада ўлчаш жараёни кучсизга нисбатан мураккаб бўлади
кучли шкалада ўлчашда метрикадан фойдаланиш мумкин эмас, кучсизда мумкин.
34.Берилганларни нормировка қилиш бу ...
миқдорий аломатларни берилган стандарт кўринишга акслантириш жараёни
миқдорий аломатларни бир масштабга ўтказиш жараёни
амалий статистика усуллари ёрдамида иккиламчи аломатларни олиш дисперцион анализ жараёни
миқдорий аломатларни турли масштабга ўтказиш жараёни
35.Умумлашган баҳолар бу ...
экспертдан ёки алгоритмик йўл билан олинган кўрсаткичлар, жамланган баҳолар
информатив кўрсаткичлар бўйича ўртача баҳолар
ақлий хужум усули билан олинган эксперт баҳоси
информатив кўрсаткичлар бўйича максимал баҳолар
36.Сунъий нейрон тўри топологияси бу ...
нейронларни тўрга бирлаштириш усуллари
нейрон тўрларни қатламлар сони
C.тўрнинг кириш ва чиқиш сигналлари муносабати
нейронларни тўрга улаш графи
37.Тупикли тест бу ...
аломатларини ўчириш натижасида синф объектлари фарқсиз бўлиб қоладиган аломатлар фазоси қисм тўплами
Жавоби биттадан кўп бўлган тест мисоллар
таянч тўпламга кирадиган аломатлар
Иккита жавобли тест мисоллар
Do'stlaringiz bilan baham: |