100.Нейрон тўри ёрдамида функция қийматини ҳисоблаш мумкинми?
*Ихтиёрий узлуксиз функцияни олдиндан ихтиёрий берилган аниқликда аппроксимация қилиш мумкинлиги исботланган
Мумкин, агарда функция узлуксиз ва дифференцилланувчи бўлса
Йўқ мумкин эмас, чунки нейронларини фаоллаштириш функциясини танлаш билан ночизиқлилик муаммосини ечиш мумкин эмас
Йўқ мумкин эмас, чунки умумий холатда ўргатишда жадвал кўринишидаги функцияни мураккаблик ўлчовини инобатга олиш мумкин эмас
101.Нейрон тўрларини таҳлил қилишда қарор қабул қилувчи функциянинг кўриниши олдиндан маълум бўладими?
*Ҳа маълум ва унга асосланиб тармоқ конфигурацияси ва нейронлар синаптик вазнини ҳисоблаш усули танланади
Нейрон тўрини таҳлил қилиш жараёнида қарор қабул қилиш функцияси кўриниши танланади
Барчаси нейрон тўрларини таҳлил қилишда фойдаланиладиган усулга боғлиқ
Йўқ номаълум, нейрон тўри ишлаши жараёнида қарор қабул қилувчи функция кўриниши ўзгаради
102.Синтезлашган нейрон тўрлари мураккаблигини ягона сонли баҳолаш мавжудми?
Мавжуд эмас
Бу нейрон тўрларидаги қарор қабул қилувчи функциянинг статистик хилма – хиллик ўлчови
Бу нейронлар сони ва нейрон тўри қатламлари
Бу масалаларда нейрон тўрларини ўргатиш вақти
103.Синфларга ажратиш масаласини ечиш учун апостериор (шартли) эҳтимолликни баҳолайдиган усуллар мавжудми?
Бу k энг яқин қўшни усули ва парзен дарчаси
Бу Байес формуласининг қийматларини ҳисоблаш учуллари
Бу Фишер дискриминантини ҳисоблаш усули
Бу Бернштейн тенгсизлиги орқали баҳолашни ҳисоблаш
104.Информатив аломатларни танлаш бу -
Тажрибага асосланиб олинган берилганлар бўйича боғлиқликни тиклаш масаласини ечишда аломатларни берилган критерия бўйича танлаш
Берилган критерия бўйича оптимал қарор қабул қилиш учун объект ҳусусиятларини танлаш жараёни
Маълумотлар йўқолишини минималлаштириш билан синфларга ажратишда аломатлар фазоси ўлчамини камайиши
Маълумотлар йўқолишини минималлаштириш билан синфларга ажратишда аломатлар фазоси ўлчамини катталашиши
Do'stlaringiz bilan baham: |
