Texnologiyalari va komunikatsiyalarini rivojlantirish

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT 

TEXNOLOGIYALARI VA 

KOMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH 

VAZIRLIGI 

 

Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent 

axborot texnologiyalari universiteti 

 

 5 - Laboratoriya ishi. 

Mavzu: Logistik regressiya tushunchasi va ularni 

mashinali o’qitishda qo’llanilishi. 

 

 

 

 

Mashinali o’qitish fanidan 

712 – 18 – guruh talabasi  

Bajardi : Turg’unov Davronbek 

Tekshirdi : Norov Elnur 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Toshkent -2020

 

Logistik regressiya tushunchasi va ularni mashinali o’qitishda 

qo’llanilishi. 

 

Biz bu laboratoriya topshirig’ini Mathlab dasturida tayyor kutubxonalardan 

foydalanib vazifani bajaramiz. Men bu vazifani talabalar sessiya imtixonini 

topshirdimi yoki yo’qmi shu haqda tayyorladim. Ya’ni bizga ma’lumki talaba sessiya 

imtixoniga kirishi uchun avval fandan kamida 60 bal va sessiya imtixonida ham 

kamida 60 bal olsa u sessiyani topshirgan hisoblanadi.  Men bu laboratoriya ishini 20 

ta talaba misolida ishladim. Unda amallarni ketma – ket bajaramiz. 

 

Bu Mathlab dasturining ishchi oynasi hisoblanadi. Bizga kerak bo’lgan kutubxonani 

chaqirib olishimiz uchun uni qadam va qadam bajaramiz.  

 

 

Bizga kerakli bo’lgan fayl ishchi stolda joylashgan papka ichida joylashgan.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Bu yerda biz main.m  faylini ochib oldik va unga o’zgartirishlar kiritdik. Bu yerda xlabel  

bu sessiya paytigacha olgan bali, ylabel sessiyada olgan bali hisoblanadi. 

 

 

 

 

 

 

 

Bu ko’rsatkich bilan ko’rsatilgan joy talabaning eng kamida 60 bal olsa, sessiya topshirgan 

hisoblanadi. 

 

 

Bu yerda plotData.m faylini ko’rib turibsiz. Bu faylda asosan bizga natijani chiqarib 

beruvchi grafik haqida berilgan. Bu yerda pos degani sessiya topshirganlar  neg esa 

sessiyani topshirmaganlar grafiklarini chiqarib beradi. Yashil ko’rsatkich bilan belgilangan 

joy grafikda hosil bo’luvchi shakllar va uning rangini anglatadi. Undan keyingi yozuvlar 

ya’ni MarkerSize buyruqlari shakllarning o’lchami hisoblanadi  

 

 

 

 

 

 

 

 

Natijani ko’rish uchun bizga kerakli bo’lgan joyni belgilaymiz va F9 yoki Evaluate 

Selection  buyrug’ini tanlimiz va bizga natijani ko’rsatib beradi. 

 

 

Mana ko’rib turibsizki, bizning natija grafigimizda qizil bilan belgilanganlar sessiya 

topshirganlar va yashil bilan belgilanganlar sessiya topshirmaganlar  hisoblanadi.  

 

 

 

 

 

 

Bal olgan  talabalar ballari.