Texnologiyalariva kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot

Evolyutsiya nazariyasining zamonaviy evolyutsion sintezi orasidagi farq
Charlz Darvin tomonidan taklif etilgan tabiiy tanlov orqali Evolyutsiya nazariyasining orasidagi eng asosiy uchta farq zamonaviy Evolyutsion sintez:

1. 
   Zamonaviy sintez evolyutsiyaning turli xil mumkin bo'lgan mexanizmlarini taniydi. Darvinning nazariyasi tabiiy tanlovga faqat ma'lum mexanizm sifatida qaralgan. Ushbu turli xil mexanizmlardan biri, genetik drift , hatto evolyutsiya nazariyasidagi tabiiy selektsiya ahamiyatiga ham mos kelishi mumkin.
   

1. 
   Zamonaviy sintez xususiyatlari genlarni deb ataladigan DNKning ayrim qismlarida ota-onadan naslga o'tadi. Bir turdagi jismoniy shaxslar orasidagi farqlar genning bir nechta allellari borligidan kelib chiqadi.
   
2. 
   Evolyutsiya nazariyasining zamonaviy sintezi genetik darajadagi kichik o'zgarishlarni yoki mutatsiyalarning asta-sekin to'planishi tufayli, ehtimol, ehtimol asosli bo'lishi mumkinligini taxmin qiladi. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, mikroevrim makroevrimga olib keladi .
   

Ko'p fanlardan olimlar tomonidan olib borilgan izlanishlarning ko'p yillik yilligi tufayli, endi evolyutsiya qanday ishlashi va o'zgarish turlarining aniq bir surati bir vaqtning o'zida o'tishi haqida juda yaxshi tushunchaga ega. Evolyutsiya nazariyasining turli qirralari o'zgargan bo'lsa-da, 18-asrlarda bo'lgani kabi, bugungi kunda ham asosiy g'oyalar saqlanib qolmoqda.
Evolyutsion algoritmlar ko'pincha muammolarning barcha turlariga yaqin echimlarni taklif qiladi. Chunki ideal holda, ular asosiy fitnes landshafti haqida hech qanday taxminlar qilmaydi. Evolyutsion modellashtirish va genetik algoritmlar uchun qo'llaniladigan usullar odatda mikroevolyutsion jarayonlarni o'rganish va hujayra bosqichlariga asoslangan rejalashtirish modellari bilan chegaralanadi. Maslahatchilarning ko'pgina haqiqiy ilovalarida hisoblash murakkabligi taqiqlovchi omil hisoblanadi.
Aslida, bu muammo fitnes funktsiyasini baholash bilan bog'liq. Fitness fitnes bu qiyinchilikni yengishning bir yechimidir. Biroq, oddiy ko'rinadigan EA ko'pincha murakkab muammolarni hal qilishi mumkin. Demak, ketma-ketlikning murakkabligi va muammo o'rtasida bevosita bog'liqlik bo'lishi mumkin emas. Batafsil ma'lumotni "Evolyutsiya algoritmlari" kitoblarida topishingiz mumki
Evolyutsion algoritmlar ko'pincha muammolarning barcha turlariga yaqin echimlarni taklif qiladi. Chunki ideal holda, ular asosiy fitnes landshafti haqida hech qanday taxminlar qilmaydi. Evolyutsion modellashtirish va genetik algoritmlar uchun qo'llaniladigan usullar odatda mikroevolyutsion jarayonlarni o'rganish va hujayra bosqichlariga asoslangan rejalashtirish modellari bilan chegaralanadi. Maslahatchilarning ko'pgina haqiqiy ilovalarida hisoblash murakkabligi taqiqlovchi omil hisoblanadi.
Aslida, bu muammo fitnes funktsiyasini baholash bilan bog'liq. Fitness fitnes bu qiyinchilikni yengishning bir yechimidir. Biroq, oddiy ko'rinadigan EA ko'pincha murakkab muammolarni hal qilishi mumkin. Demak, ketma-ketlikning murakkabligi va muammo o'rtasida bevosita bog'liqlik bo'lishi mumkin emas. Batafsil ma'lumotni "Evolyutsiya algoritmlari" kitoblarida topishingiz mumki