The Development of Cotton-yarn-quality Predicting System

Group 
Number 
Impurity 
(%) 
Principle Length 
(mm) 
Short Fiber Content 
(%) 
Maturity 
Micronaire 
Strength 
(cN)
1 
2 
3 
4 
5
1.34 
1.06 
1.22 
1.17 
0.98
30.03 
30.18 
30.18 
30.21 
30.10
9.75 
9.46 
11.00 
10.53 
9.50
1.44 
1.40 
1.39 
1.40 
1.38
4.5940 
4.4523 
4.4113 
4.4021 
4.5115
3.84 
3.84 
3.84 
3.79 
3.73
TABLE II.
T
HE TABLE OF COMPARISON BETWEEN PREDICTING VALUE AND MEASURING VALUE
Group 
Number 
Predictive Value
 
Measured Value
 
Relative Error 
Strength 
(cN·tex
-1
) 
CV % 
(%) 
Strength 
(cN·tex
-1
) 
CV % 
(%) 
Strength 
(%) 
CV % 
(%) 
1 
2 
3 
4 
5 
15.7 
15.3 
14.3 
14.5 
14.6 
12.6 
12.6 
12.8 
12.7 
12.9 
15.5 
14.9 
14.8 
14.8 
14.1 
12.5 
13.0 
12.9 
13.0 
12.8 
＋
1.29 
＋
2.61 
－
3.38 
－
2.03 
＋
3.55 
＋
0.80 
－
3.08 
＋
0.78 
－
2.31 
－
0.78 

---

VII. C
ALCULATIONS
In order to predict the yarn quality through digital 
simulation, it is essential to predict the yarn quality with 
higher accuracy in the spinning process. In this paper, a 
further exploration was made to this part and artificial 
neural network model was built to predict yarn strength 
and evenness. And also it was verified that the system 
did the good job for predicting yarn tenacity and 
evenness CV% exactly with the relative error of less 
than 4% after the model being trained. The accuracy can 
meet the demand of spinning factories and so the 
predicting results would be useful for guiding the 
spinning practice. 
R
EFERENCES
[1] Xiangsheng Huang,Hanbin Xiao.Application of Wavelet 
Analysis and ANN in Ultrasonic Quantitative Testing[J],Port 
Engineering Technology,2008(6):13-15. 
[2] Bao Liu, Gang Wu. Surface Prediction Model Based on BP 
Neural Network [J].Heat Treatment Technology and Equipment, 
2006(6):37-40. 
[3] Xiancai Gui. Realization of BP Networks and Their Application 
on MATLAB [J].Journal of Zhanjiang Normal College, 2004, 25 
(3):79-84. 
[4] Xiaomei Zou, Guan Liang. The Relationships of Performance of 
Rraw Cotton,Spinning Process and Yarn Quality[J]. Inspection 
and Quarantine Science, 2005, (12):143-144. 
[5] Cong Shuang.Matlab Neural Network Toolbox and its 
Application [M]. University of Science and Technology of China 
Press.2003-5 (2).
[6] Zhisong Zhu, Xiaoli Guo. Research on Merging Programming of 
VB and MATLAB [J]. Computer Applications, 2003(9):18-19. 
[7] Li Feng, Ju Li. Method of Hybird Programming with VB and 
Matlab[J], Software Technology, 2005 (5):110-112.