Dermatologiya - Dermatologiya koʻplab tasviriy mutaxassislikdir[30] va chuqur oʻrganishning rivojlanishi tasvirni qayta ishlash bilan qattiq bogʻlangan. Dermatologiyada tasvirlashning 3 ta asosiy turi mavjud: kontekstli tasvirlar, makro tasvirlar, mikro tasvirlar[31][32]. Han va boshqalar. yuz fotosuratlaridan keratinotsitik teri saratonini aniqlashni koʻrsatdi[33][34]. Noyan va boshqalar. mikroskopik Tzanck smear tasvirlaridan teri hujayralarini aniqlashda 94 % aniqlikka erishgan konvolyutsion neyron tarmogʻini namoyish etdi[35].
- Soʻnggi yutuqlar yuz-jagʻ jarrohligi natijalarini tasvirlash va baholash yoki yuzning jozibadorligi yoki yosh koʻrinishi boʻyicha tanglay yorigʻini davolashni baholash uchun AIdan foydalanishni taklif qildi[36][37].
- Oʻrtacha, inson dermatologlari tasvirlar boʻyicha teri saratonining 86,6 foizini aniq aniqladilar, CNN apparatida esa 95 foiz[38].
Gastroenterologiya - AI yuqumli kasalliklar tibbiyotining laboratoriya va klinik sohalarida ham salohiyatni koʻrsatdi[40]. Yangi koronavirus butun dunyoni vayron qilayotgan bir paytda, Qoʻshma Shtatlar 2025-yilga kelib sunʼiy intellekt bilan bogʻliq sogʻliqni saqlash sohasidagi tadqiqotlarga 2 milliard dollardan koʻproq sarmoya kiritadi, bu 2019-yilda sarflangan mablagʻdan 4 baravar koʻproq (463 million dollar).[41] Mass- spektrometriya namunalaridan COVID-19 ga xostning javobini tez va aniq aniqlash uchun neyron tarmoqlar ishlab chiqilgan.Bundan tashqari, AI meningit, sepsis va sil kasalliklari diagnostikasini yaxshilash, shuningdek, gepatit B va gepatit C bilan ogʻrigan bemorlarda davolash asoratlarini bashorat qilish uchun tekshirilgan[40].
Onkologiya - AI hal qilish uchun ishlab chiqilayotgan onkologik yordamning alohida muammosi har bir bemor uchun individual genetik, molekulyar va oʻsmaga asoslangan xususiyatlardan kelib chiqqan holda qaysi davolash protokollari eng mos kelishini aniq bashorat qilish qobiliyatidir[42]. Tasvirlarni matematik ketma-ketliklarga tarjima qilish qobiliyati tufayli sunʼiy intellekt saraton diagnostikasida tasviriy tadqiqotlar va patologiya slaydlarini oʻqish orqali sinovdan oʻtkazildi.[43][44] 2020-yil iyul oyida Pitsburg universiteti tomonidan ishlab chiqilgan sunʼiy intellekt algoritmi 98 % sezuvchanlik va 97 % oʻziga xoslik bilan prostata saratonini aniqlashda shu kungacha eng yuqori aniqlikka erishayotgani xabar qilingan edi[45][46].
Do'stlaringiz bilan baham: |
