Timsol bu raqamli dunyoda hamma narsa. Timsolni jismoniy ko'rish yoki algoritmlarni qo'llash orqali matematik tarzda kuzatish mumkin. Misol

Timsol - bu raqamli dunyoda hamma narsa. Timsolni jismoniy ko'rish yoki algoritmlarni qo'llash orqali matematik tarzda kuzatish mumkin.
Misol: Kiyimdagi ranglar, nutq timsollari va boshqalar. Informatika fanida timsol vektor xususiyati qiymatlari yordamida ifodalanadi.
Timsolni aniqlash nima? 
Timsolni aniqlash - bu mashinani o'rganish algoritmidan foydalangan holda timsollarni tanib olish jarayoni. Timsolni tanib olish ma'lumotlarning allaqachon olingan bilimlarga asoslangan tasnifi yoki timsollardan olingan statistik ma'lumotlar va/yoki ularning tasviri sifatida belgilanishi mumkin. Timsolni tanib olishning muhim jihatlaridan biri uning qo'llash imkoniyatlaridir.
Misollar: nutqni aniqlash, ma'ruzachini identifikatsiyalash, multimediali hujjatni aniqlash (MDR), avtomatik tibbiy diagnostika.
Oddiy timsolni aniqlash ilovasida xom ma'lumotlar qayta ishlanadi va mashina foydalanishi mumkin bo'lgan timsolga aylantiriladi. Timsol tan olish o‘z ichiga oladi the tasnifi va klaster ning timsollar .

• 
  Tasniflashda tegishli sinf yorlig'i o'quv timsollari yoki domen bilimlari to'plamidan foydalangan holda yaratilgan abstraktsiyaga asoslangan timsolga tayinlanadi. Tasniflash hisoblanadi ishlatilgan ichida nazorat qilingan o'rganish .
  
• 
  Klasterlash qaror qabul qilishda yordam beradigan ma'lumotlarning bir qismini yaratdi, bizni qiziqtiradigan qarorlar qabul qilishning o'ziga xos faoliyati. Klasterlash hisoblanadi ishlatilgan ichida nazoratsiz o'rganish .
  

Xususiyatlar uzluksiz, diskret yoki diskret ikkilik o'zgaruvchilar sifatida ifodalanishi mumkin. Xususiyat - ob'ektning ba'zi muhim xususiyatlarini miqdoriy aniqlash uchun hisoblangan bir yoki bir nechta o'lchovlarning funktsiyasi.
Misol: yuzimizni ko'rib chiqing, keyin ko'zlar, quloqlar, burunlar va boshqalar yuzning xususiyatlari.
Birgalikda olingan xususiyatlar to'plami xususiyatlar vektorini hosil qiladi .
Misol: Yuzning yuqoridagi misolida, agar barcha xususiyatlar (ko'zlar, quloqlar, burunlar va boshqalar ) birgalikda olinsa, ketma-ketlik xususiyat vektori ([ko'zlar, quloqlar, burunlar]) bo'ladi. Xususiyat vektori d o'lchamli ustun vektori sifatida ko'rsatilgan xususiyatning ketma-ketligidir. Nutq holatida MFCC (Mel-chastotali Cepstral koeffitsienti) nutqning spektral xususiyati hisoblanadi. Birinchi 13 xususiyatning ketma-ketligi xususiyat vektorini tashkil qiladi.