Timsol bu raqamli dunyoda hamma narsa. Timsolni jismoniy ko'rish yoki algoritmlarni qo'llash orqali matematik tarzda kuzatish mumkin. Misol

Ilovalar:

• 
  Tasvirni qayta ishlash, segmentatsiyalash va tahlil qilish 
  Timsolni aniqlash tasvirni qayta ishlashda talab qilinadigan mashinalarga insonni tanib olish intellektini berish uchun ishlatiladi.
  
• 
  Kompyuter ko'rish 
  Timsolni aniqlash berilgan tasvir/video namunalaridan mazmunli xususiyatlarni olish uchun ishlatiladi va biologik va biomedikal tasvirlash kabi turli ilovalar uchun kompyuter ko'rishda qo'llaniladi.
  
• 
  Seysmik tahlil 
  Timsollarni aniqlash yondashuvi seysmik massiv yozuvlarida vaqtinchalik timsollarni topish, tasvirlash va talqin qilish uchun ishlatiladi. Statistik timsolni aniqlash turli turdagi seysmik tahlil modellarida qo'llaniladi va qo'llaniladi.
  
• 
  Radar signallarining tasnifi/tahlili 
  Timsolni aniqlash va signalni qayta ishlash usullari radar signallari tasniflarining turli xil ilovalarida, masalan, AP minalarini aniqlash va identifikatsiya qilishda qo'llaniladi.
  
• 
  Nutqni aniqlash 
  Nutqni aniqlashda eng katta muvaffaqiyat namunani aniqlash paradigmalaridan foydalangan holda erishildi. U nutqni aniqlashning turli algoritmlarida qo'llaniladi, bu ta'rifning fonema darajasidan foydalanish muammolaridan qochishga harakat qiladi va so'zlar kabi kattaroq birliklarni timsol sifatida ko'rib chiqadi.
  
• 
  Barmoq izi identifikatsiyasi 
  Barmoq izini aniqlash texnologiyasi biometrik bozorda dominant texnologiya hisoblanadi. Barmoq izlarini moslashtirish uchun bir qator tanib olish usullari qo'llanilgan, ulardan timsolni aniqlash yondashuvlari keng qo'llaniladi.
  

Tasavvur qiling-a, bizda olma va apelsinlar haqidagi ma'lumotlar to'plami bor. Har bir mevaning xususiyatlari uning rangi (qizil yoki sariq) va timsoli (yumaloq yoki tasvirlar). Biz har bir mevani qatorlar ro'yxati yordamida ifodalashimiz mumkin, masalan, qizil, yumaloq meva uchun ['qizil', 'yumaloq'].
Maqsadimiz berilgan mevaning olma yoki apelsin ekanligini taxmin qila oladigan funktsiyani yozishdir. Buning uchun biz k-eng yaqin qo'shnilar (k-NN) deb nomlangan oddiy timsolni aniqlash algoritmidan foydalanamiz.
Mana Python-da funksiya: