Timsollarni tanib olish tizimlari fanidan yakuniy nazorat savollari

Timsollarni tanib olish tizimlari fanidan yakuniy nazorat savollari
(TATU, DI fakulteti 4 kurs talabalari uchun)

1. 
   OCR tizimlari xaqida maʼlumot bering?
   

Optik belgilarni aniqlash (OCR) - bu konvertatsiya qilish imkonini beruvchi texnologiya Har xil turlar skanerlangan hujjatlar, PDF-fayllar yoki raqamli kamera fotosuratlari kabi hujjatlarni qidirish mumkin bo'lgan tahrirlash formatlari.
Aytaylik, sizda jurnal maqolasi, broshyura yoki shartnoma kabi qog'oz hujjatingiz bor PDF formati sherigingiz tomonidan sizga yuborilgan elektron pochta... Shubhasiz, hujjatni tahrirlash uchun uni skanerlash kifoya emas. Skaner qila oladigan yagona narsa bu faqat qora va oq yoki rangli nuqtalar to'plamidan iborat hujjat tasvirini, ya'ni rastr tasvirini yaratishdir.
Ma'lumotlarni nusxalash, chiqarib olish va tahrirlash uchun sizga rasmdagi harflarni tanlab, ularni so'zlarga tuzadigan, so'ngra so'zlarni jumlalarga birlashtira oladigan belgilarni aniqlash dasturi kerak bo'ladi, bu esa asl nusxaning mazmuni bilan ishlash imkonini beradi. hujjat.

2. 
   Barmoq izlaridan tanib olishda necha xil turdagi skanerlardan foydalaniladi?
   

Оптические:

1. 
   FTIR-сканеры
   
2. 
   Волоконные
   
3. 
   Оптические протяжные
   
4. 
   Роликовые
   
5. 
   Бесконтактные
   

Полупроводниковые (полупроводники меняют свойства в местах контакта):

6. 
   Ёмкостные
   
7. 
   Чувствительные к давлению
   
8. 
   Термо-сканеры
   
9. 
   Радиочастотные
   
10. 
    Протяжные термо-сканеры
    
11. 
    Ёмкостные протяжные
    
12. 
    Радиочастотные протяжные
    

Ультразвуковые (ультразвук возвращается через различные промежутки времени, отражаясь от бороздок или линий).

3. 
   Belgi tushunchasiga taʼrif bering?
   

4. 
   Belgi, sinf, obyekt va timsol so‘zlari o‘zaro sinonimi yoki antinimi?
   
5. 
   Belgilar fazosi qanday shakllantiriladi va misol keltiring?
   
6. 
   Belgilarlar qanday alfavitlarda ifodalanadi?
   
7. 
   Belgilarni nomenal fazosiga misol keltiring?
   
8. 
   Inson organlari orqali tanib olish tizimlari qanday ataladi?
   
9. 
   Internetdagi tanib olishga mo‘ljallangan model maʼlumotlar bazasiga misol keltiring?
   
10. 
    Qanday timsollarni tanib olishning zamonaviy tizilarini bilasiz?
    
11. 
    Mashinani o‘qitishning qanday kutubxonalarini bilasiz va u xaqida maʼlumot keltiring?
    
12. 
    Metrikalar xaqida maʼlumot keltiring?
    
13. 
    Muhim belgilarning qism to‘plami xaqida maʼlumot keltiring?
    
14. 
    Nazorat tanlanmasi deganda nimani tushunasiz?
    
15. 
    Obyekt va timsol (obraz) tushunchalarini o‘zaro farqlari bormi?
    
16. 
    Obyekt deganda nimani tushunasiz?
    
17. 
    Obyektlar o‘zaro o‘xshashligi qiyoslanayotganda kombinatorika usullaridan foydalaniladimi? Agar foydalanilsa qanday guruxlash amalga oshiriladi?
    
18. 
    Obyektlarni tasniflash haqida maʼlumot keltiring?
    
19. 
    Obyektlarni xarakterlaydigan maʼlumotlar jadvalini qanday nomlanadi?
    
20. 
    Obyektni aniqlanish soxasi xaqida maʼlumot keltiring?
    
21. 
    Sinf, klaster, takson terminlarini sinonim desak bo‘ladimi?
    
22. 
    Sinflashtirish va klasterlashni o‘zaro farqini xaqida maʼlumot bering?
    
23. 
    Sinflashtirish qanday jarayon?
    
24. 
    Tanib olishning qanday algoritmlarini bilasiz?
    
25. 
    Timsollarni tanib olish predmetida yechiladigan masalalarni keltiring?
    
26. 
    Timsollarni tanib olish tizimlari fani nimani o‘rganadi?
    
27. 
    Timsollarni tanib olish tizimlarida “perseptron” tushunchasi?
    
28. 
    Timsollarni tanib olish tizimlarida statistik usullardan foydalaniladimt yoki mantiqiy algebra usullaridan foydalaniladimi?
    
29. 
    Timsollarni tanib olish tizimlarida sunʼiy neyron to‘plaridan foydalaniladimi yoki tabiiysidanmi?
    
30. 
    Timsollarni tanib olish tizimlarida hal qiluvchi qoida quriladimi va qanday ko‘rinishda?
    
31. 
    Timsollarni tanib olish tizimlarida hal qiluvchi qoida quriladimi va qanday ko‘rinishda?
    
32. 
    Timsollarni tanib olish tizimlarini qo‘llanilish sohalari?
    
33. 
    Timsollarni tanib olish tizimlarining funksional vazifalari xaqida maʼlumot keltiring?
    
34. 
    Tovushdan tanib olish tizimlari qanday sohalarda foydalaniladi?
    
35. 
    To‘plam va metrik fazo tushunchalarini o‘zaro farqini keltiring?
    
36. 
    To‘plam va metrik fazo tushunchalarini o‘zaro farqini keltiring?
    
37. 
    O‘qituvchi yordamida o‘qitish degandani nimani tushunasiz?
    
38. 
    O‘qituvchisiz o‘qitish deganda nimani tushunasiz?
    
39. 
    O‘quv tanlanma qanday shakllantriladi?
    
40. 
    O‘quv tanlanmani jadval shaklida ifodalanadimi yoki massiv shaklida?
    
41. 
    O‘quv tanlanmasi deganda nimani tushunasiz?
    
42. 
    Shaxsni tanib olishda aynan qanday organlaridan informativ hisoblanadi?
    

43. 
    Timsolni aniqlash fani orqali nima o’rganiladi?
    
44. 
    Timsollarni tanib olishdan maqsad nima?
    
45. 
    Timsollarni aniqlashda ob'ektni tasniflash nimaga asoslanadi?
    
46. 
    Timsollarlarni aniqlashda pretsedent tushunchasi nima uchun ishlatiladi?
    
47. 
    Kamera orqali tasvirni olish va uning tavsifini ramziy shaklda tuzishga mo’ljallangan tizimlar
    
48. 
    Mashinali ko'ruv tizimlari qanday texnologiyalardan foydalanadi
    
49. 
    Timsollarni aniqlash qanday fan sohalari bilan bog’liq?
    
50. 
    Bitta obyektga tegishli xususiyatlar to'plamini qanday aniqlash mumkin?
    
51. 
    Belgilar vektoriga qarab timsolni sinflardan biriga tegishliligini aniqlash qoidasi qanday amalga oshiriladi?
    
52. 
    Timsolni tavsiflovchi belgilar fazosi
    
53. 
    Tasniflashda informatsion belgilar majmuasisni tanlash
    
54. 
    Pretsedentlar to'plamiga asoslangan tanib olish masalasi
    
55. 
    O'qituvchisiz tanib olish masalasi
    
56. 
    Klasterlash masalasi
    
57. 
    Timsollarni aniqlashda qaror qabul qilish qoidasi
    
58. 
    FineReader dasturining ishlash tamoyili
    
59. 
    ​​Tasvirni alohida qismlarga ajratish jarayoni
    
60. 
    Berilgan namunaning ma'lum bir timsolga muvofiqligi aniqlash masalasi
    
61. 
    Matnlarni tanib olish dasturlari
    
62. 
    Tasvirni xalaqitlardan tozalash masalasi
    
63. 
    Rangli tasvirni binary tasvirga aylantirish
    
64. 
    Sun'iy neyron tarmoqlarning nazariy asoslari tarixi
    
65. 
    Neyron to’rlari modellari
    
66. 
    Oddiy va murakkab neyron to'rlari.
    
67. 
    Ko'p qatlamli neyron to'rlari.
    
68. 
    Neyron tarmoqlariga asoslangan kutubxonalar haqida o’z fikringizni keltiring
    
69. 
    Neyron tarmoqlarning asosiy maqsadi nimadan iborat?
    
70. 
    Tasvirlarni tanib olishda texnik qurilmalar
    
71. 
    Elementar mantiqiy klassifikator
    
72. 
    Pretsedent tushunchasi
    
73. 
    Qismiy pretsedent tushunchasi
    
74. 
    Tanib olishning statistik usullari
    
75. 
    Tanib olishning deterministik usullari
    
76. 
    Naive Bayes usuli
    
77. 
    O’quv tanlanma sifatini tekshirish
    
78. 
    Sinflarning bog'liqligi nima bilan belgilanadi?
    
79. 
    Belgilar fazosini qisqsrtirish masalasi
    
80. 
    Ikki o'lchovli tasvirlarni pikselli qiyoslanishi
    
81. 
    Bayes usulining vazifasi
    
82. 
    Timsolni tanib olish muammosi qanday intellektual tizimlarda qo'llaniladi?
    
83. 
    Tasvirni kamera orqali qabul qilish va uni tanib olish tizimlar.
    
84. 
    Kompaktlik gipotezasi.
    
85. 
    Nutqni matnga o’tkazish masalasi
    
86. 
    Bir jinsli ob’ektlar to‘plamining tasnifiy belgilari
    
87. 
    Timsollarni tanib olish tizimlarining qo’llanilish sohalari
    
88. 
    Biometrik tanib olish tizimlari
    
89. 
    Timsollarni tanib olishda pretsedent tushunchasi
    
90. 
    Baholarni hisoblashga asoslangan tanib oluvchi algoritmlar
    
91. 
    “O‘qituvchi yordamida o‘qitish” masalasi
    
92. 
    Tasvirdagi obyektni tanib olish jarayoni bosqichlari
    
93. 
    Nutq texnologiyalari
    
94. 
    Zamonaviy tanib olish texnologiyalari (kutubxonalar)
    
95. 
    Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: TensorFlow
    
96. 
    Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: OpenCV
    
97. 
    Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: FaceNet
    
98. 
    Obyektlar belgilarini qiyoslashda qanday metrikadan foydalanish mumkin?
    
99. 
    k-yaqin qo'shnilar usuli
    
100. 
     Klasterizatsiya masalasini yechish bosqichlari