Тип шаблона

2.4 Amaliy neyromatematika

Qoidaga ko'ra, amaliy neyromatematikaning ko'pgina muammolarini ma'lum turdagi kompyuterlar hal qila olmaydi.

Bu neyron tarmoq tomonidan haqiqiy o'zgaruvchilarning ko'p o'lchovli vektorlarini qayta ishlashga oddiygina qisqartirilgan vazifalardir, masalan:
kredit karta nazorati. Bugungi kunda AQShda kredit kartalarining 60% neyron tarmoq texnologiyalari yordamida qayta ishlanadi;
termal neyronlarga asoslangan tizim yordamida va buyurtma asosida tayyorlangan raqamli neyrochiplarda neyrokompyuter yordamida moddalarni yashirin aniqlash tizimi. Shunga o'xshash SAIC tizimi AQShning ko'plab aeroportlarida giyohvand moddalar, portlovchi moddalar, yadroviy va boshqa materiallarni aniqlash uchun bagajni tekshirishda allaqachon qo'llaniladi;
yadroviy mahsulotlarni xavfsiz saqlash uchun avtomatlashtirilgan boshqaruv tizimi.
Neyrokompyuterlar tomonidan tasvirni qayta ishlashning eng istiqbolli vazifalari aerokosmik tasvirlarni qayta ishlash (tiklash, segmentatsiya, kontrast va teksturani qayta ishlash bilan siqish), tasvirdagi harakatlanuvchi nishonlarni tanlash, undagi ma'lum bir shakldagi ob'ektlarni qidirish va tanib olish, tasvir oqimlarini qayta ishlash va yuqori samarali skanerlarda axborotni qayta ishlash.
Birinchidan, bu vaqtga bog'liqliklarni bashorat qilish bilan bog'liq vazifalar sinfidir:
moliyaviy ko'rsatkichlarni prognozlash;
elektr motorlarining ishonchliligini prognoz qilish;
AES quvvatini oldindan sotib olish va samolyotlarda elektr ta'minoti tizimlarining ishonchliligini bashorat qilish;
traektoriya o'lchovlarini qayta ishlash.
Ushbu muammolarni hal qilishda hamma endi eng oddiy regressiya va boshqa statistik prognoz modellaridan murakkab neyron tarmoqlar sifatida qo'llaniladigan chiziqli bo'lmagan adaptiv ekstrapolyatsiya filtrlariga o'tmoqda.
Sonar signallarini qayta ishlashda neyrokompyuterlar to'g'ridan-to'g'ri signalni qayta ishlash, sirt yoki suv osti nishonining turini aniqlash va maqsad koordinatalarini aniqlash uchun ishlatiladi. Seysmik signallar tuzilishi jihatidan sonar signallarga juda oʻxshaydi. Neyrokompyuter tomonidan qayta ishlangan ular zilzila yoki yadro portlashining koordinatalari va kuchi to'g'risida etarlicha aniq ma'lumotlarni olish imkonini beradi. Neyrokompyuterlar neft va gazni qidirishda seysmik signallarni qayta ishlashda faol foydalanila boshlandi. Buning uchun Xalqaro Neyron Tarmoqlar Jamiyatida maxsus guruh tuzilgan.
Dinamik ob'ektlarni boshqarish tizimlarida neyrokompyuterlar neyrokompyuterlarni qo'llashning eng istiqbolli sohalaridan biridir. Kamida AQSh va Finlyandiya kimyoviy reaktorlarni boshqarish uchun neyrokompyuterlardan foydalanish ustida ishlamoqda. Mamlakatimizda bu, xususan, mavjud reaktorlarning ma'naviy eskirganligi va ularni boshqarish tizimlarini takomillashtirishning maqsadga muvofiq emasligi sababli amalga oshirilmadi.
Gipertovushli samolyotning harakatlanish tizimini boshqarish uchun neyrokompyuterni ishlab chiqish istiqbolli deb hisoblanadi. Aslida, bugungi kunda moslashuvchan kompozit teleskopning ko'zgularini (100-400 ko'zgu) boshqarish uchun yuqori parallel hisoblash tizimini amalga oshirishning yagona yo'li neyrokompyuterdir. Tasvirning eng yuqori sifatini ta'minlash va atmosfera buzilishlarini qoplash nuqtai nazaridan ushbu murakkab ob'ektni moslashuvchan boshqarish rejimlari kuchli neyrokompyuter tomonidan ta'minlanishi mumkin, bu esa o'z navbatida o'z faoliyatining moslashuvchan rejimini amalga oshiradi.
To'g'ri qiruvchi manevrni ishlab chiqish uchun neyron tarmog'ini o'rgatish vazifasi neyrokompyuter uchun juda mos keladi. Neyron tarmog'i ancha zaif bo'lgan tizimni o'qitish PC 386 da 10 soatni talab qiladi. Xuddi shu narsani robotlarni boshqarish vazifasi haqida ham aytish mumkin: to'g'ridan-to'g'ri, teskari kinematik va dinamik vazifalar, robotning marshrutini rejalashtirish. Bu erda neyrokompyuterlarga o'tish, birinchi navbatda, hisoblash tizimlarining cheklangan hajmi, shuningdek, real vaqt rejimida samarali boshqaruvni amalga oshirish zarurati bilan bog'liq.
Neyron tarmog'i mantiqiy asosda ekspert tizimlarini amalga oshirish zarurati qoidalar va xulosalar sonining sezilarli darajada oshishi bilan yuzaga keladi. Neyron tarmog'ining maxsus ekspert tizimlarini amalga oshirishga misollar havo jangi paytida havo manevrlarini tanlash tizimi va uchuvchining holatini baholash uchun tibbiy diagnostika ekspert tizimidir.^xvi.