Toshkent 2023 ai ni o’zida qo’llayotgan yirik kompaniyalar Google

Tungi rejim va Smart HDR
Tungi rejim: AI tomonidan boshqariladigan algoritmlar yorug'lik kam bo'lgan sharoitlarni tahlil qiladi va qorong'u muhitda olingan fotosuratlarda ko'proq yorug'lik va tafsilotlarni olish uchun ekspozitsiya sozlamalarini o'zgartiradi. Bu qo'shimcha yoritishni talab qilmasdan, kam yorug'lik ostida suratga olish sifatini sezilarli darajada yaxshilaydi.
Smart HDR: AI turli ekspozitsiyalarda olingan bir nechta kadrlarni tahlil qilish va ularni bitta yuqori sifatli tasvirga birlashtirish uchun ishlatiladi. U fotosuratning yorqin va qorong'i joylarida tafsilotlarni, ranglarni va ta'kidlashni optimallashtiradi, natijada yanada muvozanatli va jonli tasvirlar paydo bo'ladi.
Machine Learning Frameworks:
O'qitilgan modellarning integratsiyasi
Moslik: Core ML TensorFlow, Keras, scikit-learn va boshqa mashhur mashina o'rganish kutubxonalari bilan yaratilgan turli xil mashina o'rganish model formatlarini qo'llab-quvvatlaydi.
Qurilmada ishlov berish: Bu ishlab chiquvchilarga o'qitilgan mashinani o'rganish modellarini to'g'ridan-to'g'ri foydalanuvchilarning qurilmalariga joylashtirish imkonini beradi. Ushbu qurilmada ishlov berish tashqi serverlar bilan uzluksiz aloqaga bo'lgan ehtiyojni kamaytiradi, unumdorlikni, maxfiylikni va oflayn funksiyalarni oshiradi.

Samarali AI qobiliyatlari
Resurslarni optimallashtirish: Core ML Apple qurilmalarining apparat imkoniyatlaridan foydalanish uchun optimallashtirilgan bo‘lib, samarali ishlash va batareyaning ishlash muddatiga minimal ta’sir ko‘rsatadi.
Haqiqiy vaqtda xulosa: Bu real vaqt rejimida xulosalar chiqarish va bashorat qilish imkonini beradi, bu esa ilovalarga bulutga asoslangan xizmatlarga tayanmasdan maʼlumotlarni mahalliy darajada qayta ishlash imkonini beradi, bu esa javob vaqtlari va foydalanuvchi tajribasini oshirishi mumkin.

Dasturchilar uchun oson integratsiya
Dasturchilar uchun qulay API’lar: Core ML dasturchilar uchun qulay API’larni taqdim etadi, bu esa mashinani o‘rganish modellarini iOS ilovalariga integratsiya qilish jarayonini soddalashtiradi. Ushbu abstraksiya qatlami modelni joylashtirish va xulosa chiqarishning murakkabligini yashiradi, bu esa uni ishlab chiquvchilar uchun qulayroq qiladi.