Toshkent 2023 ai ni o’zida qo’llayotgan yirik kompaniyalar Google

Foydalanuvchi nazorati: Qurilmada ishlov berish foydalanuvchilarga o'z ma'lumotlarini ko'proq nazorat qilish imkonini beradi. Ovozni aniqlash yoki tasvirni tahlil qilish kabi sun'iy intellektga asoslangan vazifalarni bajarishda uchinchi shaxslarning shaxsiy ma'lumotlarga kirishi ehtimolini kamaytiradi.
Yaxshilangan xavfsizlik
Ma'lumotlarni shifrlash: AIni qayta ishlash uchun qurilmada ma'lumotlarni saqlash Apple kompaniyasiga maxfiy ma'lumotlarni ruxsatsiz kirishdan himoya qilib, kuchli shifrlash choralarini qo'llash imkonini beradi.
Bulutli xizmatlarga bog'liqlikni kamaytirish: Qurilmadagi sun'iy intellektga tayanish ma'lumotlarni tahlil qilish uchun bulutga asoslangan xizmatlarga bog'liqlikni kamaytiradi va shu bilan tashqi serverlarda ma'lumotlarni saqlash bilan bog'liq ma'lumotlarning buzilishi xavfini kamaytiradi.

Tezroq ishlash
Haqiqiy vaqtda ishlov berish: Qurilmada sun'iy intellektni qayta ishlash vazifalarni tezroq bajarishga imkon beradi, chunki ma'lumotlarni tahlil qilish uchun uzoq serverlarga o'tkazish kerak emas. Bu tezroq javoblar va yumshoqroq foydalanuvchi tajribasiga olib keladi.

Foydalanuvchining maxfiylik afzalliklarini hurmat qilish
Maxfiylik xususiyatlarini qo'llab-quvvatlash: Apple kompaniyasining qurilmada ishlov berishga yondashuvi uning maxfiylik xususiyatlariga bo'lgan kengroq majburiyatiga mos keladi, bu foydalanuvchilarga ma'lumotlar almashishni nazorat qilish va uning ekotizimida kuzatuvni cheklash imkonini beradi.

Avtonom tizimlar (Titan loyihasi):
Titan loyihasi Apple uchun ajoyib ish bo'ldi. Ularning avtonom avtomobil texnologiyasiga bo'lgan intilishlari haqiqatan ham AI, mashinani o'rganish va o'z-o'zidan boshqariladigan avtomobil tizimlarini ishlab chiqish uchun turli sensor texnologiyalari atrofida aylandi. Apple loyiha haqida juda sirli edi, shuning uchun aniq tafsilotlar cheklangan, ammo hisobotlar va patentlar ularning mustahkam avtonom haydash tizimini yaratishga qaratilganiga ishora qiladi.
Ularning yondashuvi, ehtimol, turli sensorlar, jumladan, lidar, radar va kameralardan olingan ma'lumotlarni qayta ishlash uchun sun'iy intellekt algoritmlaridan foydalanishni o'z ichiga oladi, bu avtomobilga atrofni idrok etish va real vaqtda qaror qabul qilish imkonini beradi. Mashinani o'rganish katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish va avtomobilning turli yo'l sharoitlarida harakat qilish qobiliyatini oshirish orqali vaqt o'tishi bilan tizim imkoniyatlarini yaxshilashda muhim rol o'ynaydi.
Biroq, 2022 yil yanvar oyidagi so'nggi yangilanishimga ko'ra, Apple o'zi boshqariladigan avtomobilning tijorat relizlari haqida hech qanday rasmiy e'lon qilmadi. Loyiha turli bosqichlarni va diqqat markazida siljishlarni ko'rdi, shuning uchun Apple kabi kompaniyalar avtonom avtomobil texnologiyasi chegaralarini qanday bosib o'tishini ko'rish har doim qiziq.