Toshkent axborot texnologiyalari universiteti huzuridagi dasturiy mahsulotlar va apparat dasturiy majmualar yaratish

Nazorat savollari

1. Differensial tenglama deganda nimani tushunasiz?

   
   

2. Differensial tenglamaning taqribiy yechimini nima?

   
   

3. Differensial tenglamani sonli yechish ussulrini aytib bering

   
   

4. Koshi masalasi nima

   
   

5. Koshi masalasini yechish usullari

   
   

6. Eyler va Runge-Kutta usullari mohiyatini aytib bering

   
   

7. Chegaraviy masalalar deganda nimani tushunasiz?

   
   

8. Ikkinchi tartib koshi masalasi yechish usulllarini aytib bering.

   
   

1. ma’ruza. Matematika statistika elementlari. Kuzatish natijalariga ishlov berish. O‘rta qiymatlar va eng kichik kvadratlar usullari.

REJA:

1. 
   
   Matematika statistika elementlari.
   
2. 
   
   Kuzatish natijalariga ishlov berish
   
3. 
   
   O’rta qiymatlar va eng kichik kvadratlar usuli
   

Taynch tushunchalar. Tasodif, tasodifiy miqdor, kuzatish, kuzatish natijalari, taqsimot, tanlanma, nisbiy chastota, nisbiy chastotalar poligoni.

Adabiyotlar:

1. 
   
   Ю. Ю. Тарасевич. Математическое и компьютерное моделирование. Изд. 4-е, испр. М.: Едиториал УРСС, 2004. 152 с.
   
2. 
   
   Б.Саматов, Т.Эргашев «Оптималлаш усуллари» фанидан маърузалар матни (Ўқув услубий қўлланма). Наманган 2010.
   
3. 
   
   Е. В. Бошкиново и др. Численное методы и их реализация в MS Excel. Самара 2009
   
4. 
   
   Ю. В. Василков, Н. Н. Василкова. Компьютерные технологии вычилений в математическом моделировании. Изд. «Финансы и статистика» М.:2002
   
5. 
   
   А. В. Стариков И. С. Кущева. Экономико-математическое и компьютерное моделирование. Воронеж 2008.
   

Statistik ehtimollik,

_(x_i  x )
n
2

_S ² _ i 1
(1)

^x n 1
bu yerda ² - tanlanma dispersiyasi.

S

x

1. - ifodadagi n 1 erkinlik darajasini sonini bildiradi. Tajriba ma’lumotlari uchun

   
   

erkinlik darajasini soni quyidagicha aniqlanadi: tajriba kuzatuvlari sonidan (n) bog’liklik soni ayiriladi. Dispersiya tushunchasi boshqacha qilib aytganda ishonchsizlik darajasini miqdoriy o’lchovidir. n katta bo’lganda n-1 va n ni bir xil deb olsa bo’ladi, aks holda mumkin emas. Tasodifiy miqdorlarni o’rtacha qiymati dispersiyasi quyidagicha aniqlanadi:

S_x  (2)
va kuzatuvlar sonini (n) o’sishiga qarab aniqlikni o’stirish qonuni deb yuritiladi. Statistikada nazariy taqsimotga empirik taqsimotlarning yaqinlik darajasini aniqlashning bir qancha kriteriyalari mavjud.

1.